SQL 데이터베이스 및 SQL 데이터 웨어하우스
SQL 위협 탐지는 데이터베이스에 액세스하거나 악용하려는 비정상적이고 잠재적으로 유해한 시도를 나타내는 비정상적인 활동을 식별합니다.
Azure SQL Database 및 SQL Data Warehouse에 대한 Advanced Threat Protection은 데이터베이스에 액세스하거나 악용하려는 비정상적이고 잠재적으로 유해한 시도를 나타내는 비정상적인 활동을 감지합니다.
대본:
요구 사항. 보안
솔루션은 다음 보안 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 데이터의 무단 사용은 실시간으로 감지되어야 합니다. 비인가 사용은 비정상적인 사용 패턴을 찾아 판단합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-database/sql-database-threat-detection-overview 데이터 보안 및 규정 준수를 위한 설계 Testlet 5 사례 연구 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 지정되지 않습니다. 각 사례를 완료하고 싶은 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에 추가 사례 연구 및 섹션이 있을 수 있습니다. 주어진 시간 내에 이 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 추가 정보를 제공하는 전시 및 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서 답을 검토하고 시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭하십시오. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창에 있는 버튼을 사용하여 사례 연구의 내용을 탐색하십시오. 이 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 설명과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이 있는 경우 표시되는 정보는 후속 탭에 표시되는 정보와 동일합니다. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.
배경
Trey Research는 기술 혁신가입니다. 이 회사는 지역 교통 부서 사무실과 협력하여 교통 흐름과 안전을 개선하는 솔루션을 구축합니다.
회사는 다음 솔루션을 개발하고 있습니다.
지역 교통 부서는 북미 전역의 주요 고속도로에 교통 센서 시스템을 설치했습니다.
센서는 차량이 센서 앞을 지날 때마다 다음 정보를 기록합니다.
* 시간
* 위도와 경도의 위치
* 초당 킬로미터(kmps)의 속도
* 차량번호
* 차량 길이(미터)
센서는 다음 구조를 사용하여 데이터를 제공합니다.
교통 센서는 때때로 디버깅 목적으로 차량의 이미지를 캡처합니다.
차량 이미지 저장/저장 성능을 최적화해야 합니다.
교통 센서 데이터
* Sensor에는 SensorData 컬렉션에 항목을 추가할 수 있는 권한만 있어야 합니다.
* 교통정보 삽입률을 최대화해야 합니다.
* 3개월에 한 번 모든 교통 센서 데이터를 분석하여 센서 오작동을 나타내는 데이터 패턴을 찾아야 합니다.
* 센서 데이터는 SensorData라는 컬렉션의 treydata라는 Cosmos DB에 저장되어야 합니다.
* 전체 센서 데이터에 대한 차량 이미지의 영향을 최소화해야 합니다.
역추적
이 솔루션은 특정 차량 번호판과 관련된 모든 데이터를 보고합니다. 보고서는 SensorData 컬렉션의 데이터를 사용해야 합니다. 사용자는 다음과 같은 방법으로 차량 데이터를 필터링할 수 있어야 합니다.
* 특정 도로의 차량
* 제한 속도 이상으로 운전하는 차량
계획 지원
계획 지원에 사용되는 데이터는 분할된 Azure SQL Database에 저장해야 합니다.
센서 데이터 컬렉션의 데이터는 Azure Data Factory를 사용하여 일주일에 한 번 계획 지원 데이터베이스에 자동으로 로드됩니다. 데이터 로드 프로세스를 수동으로 트리거할 수 있어야 합니다.
개인 정보 및 보안 정책
* Azure Active Directory는 사용 가능한 모든 서비스에 사용해야 합니다.
* 개인 정보 보호를 위해 차량 번호 정보는 계획 지원에서 액세스할 수 없습니다.
* 계획 지원 데이터의 무단 사용은 가능한 한 빨리 감지되어야 합니다. 비인가 사용은 비정상적인 사용 패턴을 찾아 판단합니다.
* 데이터는 7년 동안만 저장해야 합니다.
성능 및 가용성
* Backtrack에 대한 보고서는 가능한 한 빨리 실행되어야 합니다.
* 계획 지원에 대한 SLA는 70%이며 여러 날의 중단이 허용됩니다.
* 모든 데이터는 데이터 손실을 방지하기 위해 여러 지리적 지역에 복제되어야 합니다.
* 실시간 응답 시스템의 성능을 극대화해야 합니다.
재정 요구 사항
Azure 리소스 비용은 가능한 경우 최소화해야 합니다.
데이터 보안 및 규정 준수를 위한 설계
테스트렛 6
사례 연구
이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 지정되지 않습니다. 각 사례를 완료하고 싶은 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에 추가 사례 연구 및 섹션이 있을 수 있습니다. 주어진 시간 내에 이 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 추가 정보를 제공하는 전시 및 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서 답을 검토하고 시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭하십시오. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창에 있는 버튼을 사용하여 사례 연구의 내용을 탐색하십시오. 이 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 설명과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이 있는 경우 표시되는 정보는 후속 탭에 표시되는 정보와 동일합니다. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.
개요
뉴욕, 맨체스터, 싱가포르 및 멜버른에 사무실이 있는 글로벌 미디어 회사인 Graphics Design Institute의 데이터 엔지니어링 솔루션을 개발합니다.
뉴욕 사무실은 엄청난 양의 고객 데이터를 저장하는 SQL Server 데이터베이스를 호스팅합니다. 이 회사는 또한 뉴욕 사무실에 있는 물리적 서버에 수백만 개의 이미지를 저장합니다. 매일 2TB 이상의 이미지 데이터가 추가됩니다. 이미지는 고객 장치에서 뉴욕의 서버로 전송됩니다.
이 서버에 많은 이미지가 정리되지 않은 방식으로 배치되어 편집자가 이미지를 검색하기 어렵습니다. 이미지에는 자동으로 개체 및 색상 태그가 생성되어야 합니다. 태그는 문서 데이터베이스에 저장되어야 하며 SQL에서 쿼리해야 합니다.
고객 데이터를 저장, 변환 및 시각화할 수 있는 솔루션을 설계하도록 고용되었습니다.
요구 사항
사업
회사는 다음과 같은 비즈니스 요구 사항을 식별합니다.
* 모든 이미지와 고객 데이터를 클라우드 스토리지로 옮기고 온프레미스 서버를 제거해야 합니다.
* 고객 데이터 변환을 위한 분석 처리 솔루션을 개발해야 합니다.
* 이미지 개체 및 컬러 태깅 솔루션을 개발해야 합니다.
* 자본 지출을 최소화해야 합니다.
* 클라우드 리소스 비용을 최소화해야 합니다.
전문인
솔루션에는 다음과 같은 기술 요구 사항이 있습니다.
* 태깅 데이터는 뉴욕 사무실 위치에서 클라우드로 업로드해야 합니다.
* 태깅 데이터는 회사 사무실 위치와 지리적으로 가까운 지역에 복제해야 합니다.
* 이미지 데이터는 최소 비용으로 단일 데이터 저장소에 저장해야 합니다.
* 고객 데이터는 관리형 Spark 클러스터를 사용하여 분석해야 합니다.
* 변환된 고객 데이터를 시각화하려면 Power BI를 사용해야 합니다.
* 재해 복구가 필요한 경우를 대비하여 모든 데이터를 백업해야 합니다.
보안 및 최적화
모든 클라우드 데이터는 저장 및 전송 중에 암호화되어야 합니다. 솔루션은 다음을 지원해야 합니다.
* 고객 데이터의 병렬 처리
* 하이퍼스케일 이미지 저장
* 처리된 이미지 데이터의 글로벌 지역 데이터 복제
데이터 보안 및 규정 준수를 위한 설계
질문 세트 7
