설명

1단계: 스토리지 계정 탑재
2단계: 스토리지 계정에서 액세스 키를 검색합니다.
3단계: 키 자격 증명 모음에 비밀을 추가합니다.
4단계: Databricks 환경에 비밀 범위를 추가합니다.
비밀 관리는 비밀 범위를 만드는 것으로 시작됩니다.
Azure Key Vault에 저장된 비밀을 참조하기 위해 Azure Key Vault에서 지원하는 비밀 범위를 만들 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-databricks/store-secrets-azure-key-vault

설명

1단계: Data Factory 작성 UI에서 모든 활동에서 Source에 대한 사용자 속성을 생성합니다.
2단계: Data Factory 모니터링 앱에서 원본 사용자 속성을 활동 실행 테이블에 추가합니다.
모니터링할 수 있는 엔터티가 되도록 파이프라인 활동 속성을 사용자 속성으로 승격할 수 있습니다. 예를 들어 파이프라인에서 복사 활동의 소스 및 대상 속성을 사용자 속성으로 승격할 수 있습니다. 자동 생성을 선택하여 복사 활동에 대한 소스 및 대상 사용자 속성을 생성할 수도 있습니다.
3단계: Data Factory 작성 UI에서 파이프라인 게시
BI(비즈니스 인텔리전스) 애플리케이션이 사용할 Azure SQL Data Warehouse와 같은 데이터 저장소에 출력 데이터를 게시합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/monitor-visually

설명

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/consistency-levels-choosing

설명

상자 1: 최종
개발자는 Azure Cosmos DB를 사용하여 일관성 스펙트럼에서 잘 정의된 5가지 일관성 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 가장 강력한 것부터 더 편안한 것까지 모델에는 강력하고 제한된 부실, 세션, 일관된 접두사 및 최종 일관성이 포함됩니다.
다음 이미지는 다양한 일관성 수준을 스펙트럼으로 보여줍니다.

상자 2: GlobalDocumentDB
Core(SQL)를 선택하여 문서 데이터베이스를 생성하고 SQL 구문을 사용하여 쿼리합니다.
참고: API는 생성할 계정 유형을 결정합니다. Azure Cosmos DB는 문서 데이터베이스용 Core(SQL) 및 MongoDB, 그래프 데이터베이스용 Gremlin, Azure Table 및 Cassandra의 5가지 API를 제공합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/consistency-levels
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cosmos-db/create-sql-api-dotnet

설명

1단계: Azure Data Factory 배포
데이터 팩터리에서 파이프라인을 만들려면 데이터 팩터리를 만들고 Data Factory UI를 시작해야 합니다.
2단계: 온프레미스 네트워크에서 자체 호스팅 런타임을 설치 및 구성합니다.
공개적으로 액세스할 수 없는 SQL Server 데이터베이스의 데이터 복사를 사용하려면 자체 호스팅 통합 런타임을 설정해야 합니다.
3단계: SQL Server 인스턴스에 연결하도록 연결된 서비스를 구성합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-sql-server