DP-100 문제 296
데이터 시각화 요구 사항에 따라 진단 테스트 평가를 위한 시각화를 생성해야 합니다.
어떤 세 가지 모듈을 순서대로 사용하도록 권장해야 합니까? 응답하려면 모듈 목록에서 해당 모듈을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
어떤 세 가지 모듈을 순서대로 사용하도록 권장해야 합니까? 응답하려면 모듈 목록에서 해당 모듈을 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오.
DP-100 문제 297
재무 팀은 Finance-data라는 Azure Storage Blob 컨테이너의 데이터를 사용하여 모델을 교육하도록 요청합니다.
Azure Machine Learning 작업 영역에서 컨테이너를 데이터 저장소로 등록하고 컨테이너가 없는 경우 오류가 발생하는지 확인해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
Azure Machine Learning 작업 영역에서 컨테이너를 데이터 저장소로 등록하고 컨테이너가 없는 경우 오류가 발생하는지 확인해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 298
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 두 데이터 집합이 서로 크게 다른지 확인합니다.
한 데이터 세트의 추정 값은 다른 데이터 세트의 기준 값보다 크거나 작을 수 있습니다. 상관 관계의 함수로 일정한 제1종 오류가 있는 분포를 생성해야 합니다.
배포판을 제작해야 합니다.
어떤 유형의 배포판을 제작해야 합니까?
한 데이터 세트의 추정 값은 다른 데이터 세트의 기준 값보다 크거나 작을 수 있습니다. 상관 관계의 함수로 일정한 제1종 오류가 있는 분포를 생성해야 합니다.
배포판을 제작해야 합니다.
어떤 유형의 배포판을 제작해야 합니까?
DP-100 문제 299
모델 교육 요구 사항에 대한 순열 기능 중요도 모듈을 구성해야 합니다.
어떻게 해야 합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
어떻게 해야 합니까? 응답하려면 응답 영역의 대화 상자에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 300
노트북에서 모델 학습을 위한 하이퍼파라미터 튜닝을 구현하고 있습니다. 노트북은 Azure Machine Learning 작업 영역에 있습니다. 관련된 모든 Python 라이브러리를 가져오는 코드를 추가합니다.
num_hidden_layers 및 batch_size 하이퍼파라미터에 대한 검색 공간에 베이지안 샘플링을 구성해야 합니다.
베이지안 샘플링을 구성하려면 다음 Python 코드를 완료해야 합니다.
어떤 코드 세그먼트를 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 각 정답 선택은 1점의 가치가 있습니다.
num_hidden_layers 및 batch_size 하이퍼파라미터에 대한 검색 공간에 베이지안 샘플링을 구성해야 합니다.
베이지안 샘플링을 구성하려면 다음 Python 코드를 완료해야 합니다.
어떤 코드 세그먼트를 사용해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오. 참고: 각 정답 선택은 1점의 가치가 있습니다.
