DP-100 문제 241
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 기계 학습 실험을 빌드합니다.
데이터를 두 개의 개별 데이터 세트로 나누어야 합니다.
어떤 모듈을 사용해야 합니까?
데이터를 두 개의 개별 데이터 세트로 나누어야 합니다.
어떤 모듈을 사용해야 합니까?
DP-100 문제 242
배치 추론 파이프라인에서 사용할 계획인 모델을 등록합니다.
배치 유추 파이프라인은 ParallelRunStep 단계를 사용하여 파일 데이터 세트의 파일을 처리해야 합니다. 스크립트에는 추론 함수가 호출될 때마다 6개의 입력 파일을 처리해야 하는 ParallelRunStep 단계 실행이 있습니다.
파이프라인을 구성해야 합니다.
PrallelRunStep 단계에 대해 ParallelRunConfig 객체에서 어떤 구성 설정을 지정해야 합니까?
배치 유추 파이프라인은 ParallelRunStep 단계를 사용하여 파일 데이터 세트의 파일을 처리해야 합니다. 스크립트에는 추론 함수가 호출될 때마다 6개의 입력 파일을 처리해야 하는 ParallelRunStep 단계 실행이 있습니다.
파이프라인을 구성해야 합니다.
PrallelRunStep 단계에 대해 ParallelRunConfig 객체에서 어떤 구성 설정을 지정해야 합니까?
DP-100 문제 243
Azure Machine Learning을 사용하여 기계 학습 모델을 교육하고 있습니다. 학습 스크립트를 원격으로 실행할 컴퓨팅 대상이 필요합니다. 다음 Python 코드를 실행합니다.
DP-100 문제 244
Azure Machine Learning Studio를 사용하여 이진 분류 모델을 만듭니다.
모델의 매개변수 스윕을 수행하여 하이퍼 매개변수를 조정해야 합니다. 매개변수 스윕은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 가능한 모든 하이퍼파라미터 조합 반복
* 스윕을 수행하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스 최소화
* 모델의 매개변수 스윕을 수행해야 합니다.
어떤 매개변수 스윕 모드를 사용해야 합니까?
모델의 매개변수 스윕을 수행하여 하이퍼 매개변수를 조정해야 합니다. 매개변수 스윕은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 가능한 모든 하이퍼파라미터 조합 반복
* 스윕을 수행하는 데 필요한 컴퓨팅 리소스 최소화
* 모델의 매개변수 스윕을 수행해야 합니다.
어떤 매개변수 스윕 모드를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 245
재무 팀은 Finance-data라는 Azure Storage Blob 컨테이너의 데이터를 사용하여 모델을 교육하도록 요청합니다.
Azure Machine Learning 작업 영역에서 컨테이너를 데이터 저장소로 등록하고 컨테이너가 없는 경우 오류가 발생하는지 확인해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
Azure Machine Learning 작업 영역에서 컨테이너를 데이터 저장소로 등록하고 컨테이너가 없는 경우 오류가 발생하는지 확인해야 합니다.
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참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
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