DP-100 문제 126
CSV(쉼표로 구분된 값) 파일의 데이터를 처리하는 Python 스크립트를 작성합니다.
이 스크립트를 Azure Machine Learning 실험으로 실행할 계획입니다.
스크립트는 데이터를 로드하고 다음 코드를 사용하여 데이터에 포함된 행 수를 결정합니다.
실험 실행이 완료된 후 Run 개체의 get_metrics 메서드를 사용하여 반환할 수 있는 row_count라는 메트릭으로 행 수를 기록해야 합니다.
어떤 코드를 사용해야 합니까?
이 스크립트를 Azure Machine Learning 실험으로 실행할 계획입니다.
스크립트는 데이터를 로드하고 다음 코드를 사용하여 데이터에 포함된 행 수를 결정합니다.
실험 실행이 완료된 후 Run 개체의 get_metrics 메서드를 사용하여 반환할 수 있는 row_count라는 메트릭으로 행 수를 기록해야 합니다.
어떤 코드를 사용해야 합니까?
DP-100 문제 127
C-Support Vector 분류를 사용하여 불균형 교육 데이터 세트로 다중 클래스 분류를 수행하고 있습니다. 아래 표시된 Python 코드를 사용한 C-Support Vector 분류:
C-Support Vector 분류 코드를 평가해야 합니다.
어떤 평가 진술을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
C-Support Vector 분류 코드를 평가해야 합니다.
어떤 평가 진술을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 128
Hyperdrive를 사용하여 모델을 훈련할 때 선택한 하이퍼파라미터를 최적화할 계획입니다. 하이퍼파라미터 실험에 대한 옵션을 정의하기 위해 다음 코드를 생성합니다.
다음 각 문에 대해 해당 문이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니오를 선택하십시오. 참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 각 문에 대해 해당 문이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니오를 선택하십시오. 참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 129
당신은 와이너리에서 데이터 과학자로 고용되었습니다. 이전 데이터 과학자가 Azure Machine Learning을 사용해 보십시오. 모델을 검토하고 각 모델이 결정을 내리는 방법을 설명해야 합니다.
어떤 설명자 모듈을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
어떤 설명자 모듈을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 130
Azure ML SDK를 사용하여 실험을 실행할 준비를 하고 있으며 컴퓨팅을 만들어야 합니다. 다음 코드를 실행합니다.
다음 각 문에 대해 해당 문이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 각 문에 대해 해당 문이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
