DP-100 문제 61
새 Azure 구독을 만듭니다. 구독에 프로비저닝된 리소스가 없습니다.
Azure Machine Learning 작업 영역을 만들어야 합니다.
이 목표를 달성하기 위한 세 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
Azure Machine Learning 작업 영역을 만들어야 합니다.
이 목표를 달성하기 위한 세 가지 가능한 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제공합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 62
Python에서 기계 학습 모델을 만들고 있습니다. 제공된 데이터 세트에는 여러 개의 숫자 열과 하나의 텍스트 열이 있습니다. 텍스트 열은 제품의 범주를 나타냅니다. 제품 범주는 항상 다음 중 하나입니다.
* 자전거
* 자동차
* 밴
* 보트
scikit-learn Python 패키지를 사용하여 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
scikit-learn Python 패키지와 호환되도록 텍스트 데이터를 변환해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
* 자전거
* 자동차
* 밴
* 보트
scikit-learn Python 패키지를 사용하여 회귀 모델을 구축하고 있습니다.
scikit-learn Python 패키지와 호환되도록 텍스트 데이터를 변환해야 합니다.
코드 세그먼트를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 63
조직에서 레이블이 지정된 사진 세트를 사용하는 다중 클래스 이미지 분류 딥 러닝 모델을 만들고 배포합니다.
소프트웨어 엔지니어링 팀은 여름 동안 예측 웹 서비스에 대한 과도한 추론 부하가 있다고 보고합니다. 모델에 대한 프로덕션 웹 서비스는 웹 서비스가 배포된 컴퓨팅 클러스터를 완전히 활용했음에도 불구하고 수요를 충족하지 못합니다.
최소한의 다운타임과 최소한의 관리 노력으로 이미지 분류 웹 서비스의 성능을 개선해야 합니다.
IT 운영 팀에 무엇을 하라고 조언해야 합니까?
소프트웨어 엔지니어링 팀은 여름 동안 예측 웹 서비스에 대한 과도한 추론 부하가 있다고 보고합니다. 모델에 대한 프로덕션 웹 서비스는 웹 서비스가 배포된 컴퓨팅 클러스터를 완전히 활용했음에도 불구하고 수요를 충족하지 못합니다.
최소한의 다운타임과 최소한의 관리 노력으로 이미지 분류 웹 서비스의 성능을 개선해야 합니다.
IT 운영 팀에 무엇을 하라고 조언해야 합니까?
DP-100 문제 64
Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 기계 학습 모델을 만듭니다. 모델을 AKS(Azure Kubernetes Service) 추론 컴퓨팅 클러스터에 실시간 서비스로 게시합니다. 배포된 끝점 구성을 변경하지 않습니다.
애플리케이션 개발자에게 엔드포인트를 사용하는 데 필요한 정보를 제공해야 합니다.
애플리케이션 개발자에게 어떤 두 가지 값을 제공해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
애플리케이션 개발자에게 엔드포인트를 사용하는 데 필요한 정보를 제공해야 합니다.
애플리케이션 개발자에게 어떤 두 가지 값을 제공해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
DP-100 문제 65
특징 추출 방법을 선택해야 합니다.
어떤 방법을 사용해야 합니까?
어떤 방법을 사용해야 합니까?
프리미엄 번들
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