DP-100-KR 문제 201
당뇨병 검사를 받은 환자 기록이 담긴 데이터셋이 있습니다. 이 데이터셋에는 환자의 나이 정보도 포함되어 있습니다.
귀하는 차등 프라이버시(DPP)가 적용된 데이터셋에서 추출한 데이터의 평균 연령 값을 보고하는 분석을 수행할 계획입니다. 이 분석에서 실제 데이터 노출 위험을 최소화하는 데 사용할 엡실론(epsilon) 값을 찾아야 합니다.
어떤 엡실론 값을 사용해야 할까요?
귀하는 차등 프라이버시(DPP)가 적용된 데이터셋에서 추출한 데이터의 평균 연령 값을 보고하는 분석을 수행할 계획입니다. 이 분석에서 실제 데이터 노출 위험을 최소화하는 데 사용할 엡실론(epsilon) 값을 찾아야 합니다.
어떤 엡실론 값을 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 202
Azure ML SDK를 사용하여 배치 추론 파이프라인을 생성합니다. 다음 코드를 사용하여 파이프라인을 실행합니다.
AzureML.Pipeline.core에서 Pipeline을 가져옵니다.
AzureML.core.experiment에서 Experiment를 가져옵니다.
pipeline = Pipeline(workspace=ws, steps=[parallelrun_step])
pipeline_run = Experiment(ws, 'batch_pipeline').submit(pipeline)
파이프라인 실행 진행 상황을 모니터링해야 합니다.
이 목표를 달성할 수 있는 두 가지 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
AzureML.Pipeline.core에서 Pipeline을 가져옵니다.
AzureML.core.experiment에서 Experiment를 가져옵니다.
pipeline = Pipeline(workspace=ws, steps=[parallelrun_step])
pipeline_run = Experiment(ws, 'batch_pipeline').submit(pipeline)
파이프라인 실행 진행 상황을 모니터링해야 합니다.
이 목표를 달성할 수 있는 두 가지 방법은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 203
Azure Machine Learning 작업 영역을 생성합니다.
워크스페이스에서 교육 실행이 완료되면 자동으로 트리거되는 이벤트 기반 워크플로를 구성해야 합니다. 솔루션은 트리거 구성에 필요한 관리 노력을 최소화해야 합니다.
워크플로를 자동으로 실행하도록 Azure 서비스를 구성해야 합니다.
어떤 Azure 서비스를 사용해야 할까요?
워크스페이스에서 교육 실행이 완료되면 자동으로 트리거되는 이벤트 기반 워크플로를 구성해야 합니다. 솔루션은 트리거 구성에 필요한 관리 노력을 최소화해야 합니다.
워크플로를 자동으로 실행하도록 Azure 서비스를 구성해야 합니다.
어떤 Azure 서비스를 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 204
데이터 시각화 요구사항에 따라 진단 검사 평가에 대한 시각화 자료를 제작해야 합니다.
어떤 세 가지 모듈을 순서대로 사용하는 것이 가장 좋을까요? 목록에서 해당 모듈을 선택하여 답란에 놓고 올바른 순서대로 배열하세요.
어떤 세 가지 모듈을 순서대로 사용하는 것이 가장 좋을까요? 목록에서 해당 모듈을 선택하여 답란에 놓고 올바른 순서대로 배열하세요.
DP-100-KR 문제 205
데이터셋에 대해 특징 엔지니어링을 수행하고 있습니다.
CityName이라는 이름의 기능을 추가하고 해당 열 값에 "London"이라는 텍스트를 입력해야 합니다.
데이터셋에 새로운 기능을 추가해야 합니다.
어떤 Azure Machine Learning Studio 모듈을 사용해야 할까요?
CityName이라는 이름의 기능을 추가하고 해당 열 값에 "London"이라는 텍스트를 입력해야 합니다.
데이터셋에 새로운 기능을 추가해야 합니다.
어떤 Azure Machine Learning Studio 모듈을 사용해야 할까요?