DP-100-KR 문제 6
GPU 기반 학습을 사용하여 Azure Machine Learning 서비스에서 이미지 인식을 위한 딥러닝 모델을 생성합니다.
실시간 GPU 기반 추론이 가능한 환경에 모델을 배포해야 합니다.
모델 추론을 위해 컴퓨팅 리소스를 구성해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 유형을 사용해야 할까요?
실시간 GPU 기반 추론이 가능한 환경에 모델을 배포해야 합니다.
모델 추론을 위해 컴퓨팅 리소스를 구성해야 합니다.
어떤 컴퓨팅 유형을 사용해야 할까요?
DP-100-KR 문제 7
Azure Machine Learning 작업 영역과 GitHub 리포지토리를 관리하고 있습니다. GitHub 리포지토리에는 httpsy/raw.githubusercontent.com/account1/repo1/main/doc1/data1.csv 경로에 CSV 파일이 있습니다. 이 CSV 파일에는 줄 바꿈 문자가 포함되어 있습니다.
워크스페이스에서 CSV 파일의 내용을 사용하려고 합니다. 이 솔루션은 파일 내용을 읽을 때 필드 값이 정렬되지 않을 가능성을 최소화해야 합니다.
CSV 파일을 참조하는 데이터 자산을 생성해야 합니다.
어떤 데이터 자산 구성 값을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
워크스페이스에서 CSV 파일의 내용을 사용하려고 합니다. 이 솔루션은 파일 내용을 읽을 때 필드 값이 정렬되지 않을 가능성을 최소화해야 합니다.
CSV 파일을 참조하는 데이터 자산을 생성해야 합니다.
어떤 데이터 자산 구성 값을 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 8
Azure Machine Learning 작업 영역의 스크립트에 대한 소스 제어를 구현해야 합니다. Azure Machine Learning 노트북 탭의 터미널 창을 사용하며, SSH를 통해 Git 계정을 인증해야 합니다.
새로운 SSH 키를 생성해야 합니다.
어떤 네 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 고르려면, 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
새로운 SSH 키를 생성해야 합니다.
어떤 네 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 정답을 고르려면, 행동 목록에서 적절한 행동을 골라 답란에 옮겨 올바른 순서대로 배열하세요.
DP-100-KR 문제 9
Azure Machine Learning 작업 영역을 만듭니다. Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 작업 영역 내에 파이프라인을 만듭니다. 디자이너에서 파이프라인 실행을 제출해야 합니다.
무엇을 먼저 해야 할까요?
무엇을 먼저 해야 할까요?
DP-100-KR 문제 10
woricspace1이라는 이름의 Azure Machine Learning 작업 영역을 만듭니다. 이 작업 영역에는 MLflow를 사용하여 로컬 컴퓨터에서 모델 학습 메트릭 및 아티팩트를 수집하는 Python SDK v2 노트북이 포함되어 있습니다.
워크스페이스1의 Azure Machine Learning 컴퓨팅 인스턴스에서 실행하려면 노트북을 재사용해야 합니다.
데이터 과학 코드에서 발생하는 지표와 산출물을 지속적으로 기록해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?
워크스페이스1의 Azure Machine Learning 컴퓨팅 인스턴스에서 실행하려면 노트북을 재사용해야 합니다.
데이터 과학 코드에서 발생하는 지표와 산출물을 지속적으로 기록해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?