DP-100-KR 문제 86
Azure Machine Learning 작업 영역이 있습니다. 로컬 컴퓨터에서 실험을 실행 중입니다.
로컬 실험 실행에서 생성된 메트릭과 아티팩트를 작업 영역에 저장하려면 Azure Machine Learning Python SDK v2와 함께 MLflow 추적 기능을 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 순서로 작업을 수행해야 할까요? 정답을 맞추려면 작업 목록에 있는 모든 작업을 정답 영역으로 옮기고 올바른 순서대로 배열하세요.
로컬 실험 실행에서 생성된 메트릭과 아티팩트를 작업 영역에 저장하려면 Azure Machine Learning Python SDK v2와 함께 MLflow 추적 기능을 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 순서로 작업을 수행해야 할까요? 정답을 맞추려면 작업 목록에 있는 모든 작업을 정답 영역으로 옮기고 올바른 순서대로 배열하세요.
DP-100-KR 문제 87
Azure Machine Learning SDK for Python을 사용하여 2단계 파이프라인을 구현할 계획입니다.
이 파이프라인은 첫 번째 단계에서 두 번째 단계로 임시 데이터를 전달합니다.
파이프라인의 첫 번째 단계에서 생성된 임시 데이터에 접근하기 위해 두 번째 단계에서 사용해야 할 클래스와 해당 메서드를 식별해야 합니다.
어떤 클래스와 메서드를 찾아야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
이 파이프라인은 첫 번째 단계에서 두 번째 단계로 임시 데이터를 전달합니다.
파이프라인의 첫 번째 단계에서 생성된 임시 데이터에 접근하기 위해 두 번째 단계에서 사용해야 할 클래스와 해당 메서드를 식별해야 합니다.
어떤 클래스와 메서드를 찾아야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
DP-100-KR 문제 88
Azure Machine Learning 작업 영역과 데이터 세트를 생성합니다. 데이터 세트에는 많은 수의 당뇨병 환자의 나이 값이 포함되어 있습니다. SmartNoise 라이브러리의 dp.mean 함수를 사용하여 나이 값의 평균을 계산합니다. 계산된 값을 age.mean이라는 변수에 저장합니다.
공개된 평균값의 구간 범위 값을 95%의 확률로 반환되도록 출력해야 합니다.
코드를 완성해야 합니다.
어떤 코드 값을 사용해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요. 참고: 각 정답은 1점입니다.
공개된 평균값의 구간 범위 값을 95%의 확률로 반환되도록 출력해야 합니다.
코드를 완성해야 합니다.
어떤 코드 값을 사용해야 할까요? 정답을 선택하려면 답변란에서 적절한 옵션을 고르세요. 참고: 각 정답은 1점입니다.
DP-100-KR 문제 89
AmICompute 클러스터와 배치 엔드포인트가 포함된 Azure Machine Learning 작업 영역이 있습니다.
MLflow 모델이 포함된 저장소를 로컬 컴퓨터에 복제합니다. 이제 해당 모델을 배치 엔드포인트에 배포할 수 있는지 확인해야 합니다.
해결 방법: 작업 공간에 데이터 자산을 생성합니다.
이 해결책은 목표를 달성합니까?
MLflow 모델이 포함된 저장소를 로컬 컴퓨터에 복제합니다. 이제 해당 모델을 배치 엔드포인트에 배포할 수 있는지 확인해야 합니다.
해결 방법: 작업 공간에 데이터 자산을 생성합니다.
이 해결책은 목표를 달성합니까?
DP-100-KR 문제 90
Azure Machine Learning 작업 영역을 관리합니다.
사용자 지정 구성 요소를 사용하여 이미지 분류용 Azure Machine Learning 파이프라인을 구축합니다. Python 함수에서 구성 요소를 실행하기 위한 인터페이스, 메타데이터 및 코드를 정의해야 합니다. 어떤 함수를 사용해야 할까요?
사용자 지정 구성 요소를 사용하여 이미지 분류용 Azure Machine Learning 파이프라인을 구축합니다. Python 함수에서 구성 요소를 실행하기 위한 인터페이스, 메타데이터 및 코드를 정의해야 합니다. 어떤 함수를 사용해야 할까요?