무료 온라인 액세스 Microsoft.DA-100.v2023-01-23.q153 모의 시험 (Page 23)

DA-100 문제 106

대차 대조표 보고서에서 기말 잔액을 가져오려면 어떤 DAX 표현식을 사용해야 합니까?

A. 계산(
SUM( 대차대조표 [잔액] ),
DATESQTD( '날짜'[날짜] )
)

B. 계산(
SUM( 대차대조표 [잔액] ),
LASTDATE( '날짜'[날짜] )
)

C. FIRSTNONBLANK( '날짜' [날짜]
SUM( 대차대조표[잔액] )
)

D. 계산(
MAX( 대차대조표[잔액] ),
LASTDATE( '날짜' [날짜] )
)

DA-100 문제 107

사용자 불만 사항이 포함된 CSV 파일이 있습니다. 파일에는 Logged라는 열이 있습니다. Logged에는 각 규정 준수가 발생한 날짜와 시간이 포함됩니다. Logged의 데이터는 다음 형식입니다.
2018-12-31 at 08:59.
기록된 날짜별로 불만 사항을 분석하고 기본 제공 날짜 계층을 사용할 수 있어야 합니다.
D18912E1457D5D1DDCBD40AB3BF70D5D
당신은 무엇을해야합니까?

A. Logged 컬럼의 데이터 타입을 다음으로 변경

B. Logged 열의 마지막 11자를 추출하고 새 열의 데이터 유형을 Date로 설정하는 변환을 적용합니다.

C. 2018-12-31로 시작하는 컬럼을 예시로 생성하고 새로운 컬럼의 데이터 타입을 Date로 설정
.

D. Logged 열의 처음 11자를 추출하는 변환을 적용합니다.

DA-100 문제 108

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 시나리오에서 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
작업 공간에는 여러 보고서와 대시보드가 있습니다.
모든 조직 사용자에게 대시보드 및 여러 보고서에 대한 읽기 액세스 권한을 부여해야 합니다.
솔루션: 모든 사용자를 포함하는 Azure Active Directory 그룹을 만듭니다. 각 보고서와 대시보드를 그룹에 공유합니다.
이것이 목표를 달성합니까?

A. 네

B. 아니요

DA-100 문제 109

다음 열이 포함된 Pens라는 데이터 세트가 있습니다.
단가
주문 수량
단가와 주문 수량 간의 관계를 보여주는 시각화를 만들어야 합니다. 솔루션은 단가와 주문 수량이 유사한 주문을 강조 표시해야 합니다.
어떤 유형의 시각화와 어떤 기능을 사용해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DA-100 문제 110

사용자 불만 사항이 포함된 CSV 파일이 있습니다. 파일에는 Logged라는 열이 있습니다. Logged에는 각 불만 사항이 발생한 날짜와 시간이 포함됩니다. Logged의 데이터 형식은 2018-12-31 at 08:59입니다.
기록된 날짜별로 불만 사항을 분석하고 기본 제공 날짜 계층을 사용할 수 있어야 합니다.
당신은 무엇을해야합니까?

A. 날짜 변환 옵션의 Parse 기능을 Logged 열에 적용합니다.

B. 2018-12-31로 시작하는 칼럼을 예시로 생성합니다.

C. Logged 열이 2018로 시작하는 경우 2018을 출력하는 조건부 열을 추가하고 새 열의 데이터 형식을 정수로 설정합니다.

D. 2018-12-31로 시작하는 컬럼을 예시로 생성하고 새로운 컬럼의 데이터 타입을 Date로 설정합니다.

정답: D

기본 제공 날짜 계층을 사용하려면 새 열의 데이터 유형을 날짜로 설정해야 합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/desktop-add-column-from-example
https://www.exceljetconsult.com.ng/home/blog/power-query-split-date-and-time-into-separate-columns/ Model the Data Testlet 1 사례 연구 이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 지정되지 않습니다. 각 사례를 완료하고 싶은 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에 추가 사례 연구 및 섹션이 있을 수 있습니다. 주어진 시간 내에 이 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 추가 정보를 제공하는 전시 및 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서 답을 검토하고 시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭하십시오. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창의 버튼을 사용하여 사례 연구의 내용을 탐색하십시오. 이 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 설명과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이 있는 경우 표시되는 정보는 후속 탭에 표시되는 정보와 동일합니다. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.
개요
Litware, Inc.는 Microsoft Power BI 대시보드 및 보고서를 사용하는 온라인 소매업체입니다.
이 회사는 Microsoft SQL Server 데이터베이스, Microsoft Excel 파일, 텍스트 파일 및 기타 여러 데이터 소스의 데이터를 활용할 계획입니다.
Litware는 Azure AD(Azure Active Directory)를 사용하여 사용자를 인증합니다.
기존 환경
판매 데이터
Litware에는 다음 표와 같은 SQL 스키마를 가진 온라인 판매 데이터가 있습니다.

날짜 테이블에서 date_id 열의 형식은 yyyymmdd이고 월 열의 형식은 yyyymm입니다.
Date 테이블의 주 열과 Weekly_Returns 테이블의 week_id 열의 형식은 yyyyww입니다.
Sales 테이블의 sales_id 열은 고유한 거래를 나타냅니다.
region_id 열은 한 명의 영업 관리자만 관리할 수 있습니다.
데이터 문제
당신은 판매 데이터의 품질과 완전성에 관심이 있습니다. 음수 판매 금액에 대한 판매 데이터를 확인할 계획입니다.
보고 요건
Litware는 다음과 같은 기술 요구 사항을 식별합니다.
* 임원은 지역별 매출을 보여주는 비주얼이 필요합니다.
* 지역 관리자는 주간 판매 및 수익을 분석하기 위해 시각적 개체가 필요합니다.
* 영업 관리자는 해당 지역의 영업 데이터만 볼 수 있어야 합니다.
* 영업 관리자는 영업 실적 대비 영업 목표를 분석하기 위해 시각적 개체가 필요합니다.
* 판매 부서는 판매 거래 수를 포함하는 보고서가 필요합니다.
* 사용자는 2020년 2월 예와 같이 보고서에서 월을 볼 수 있어야 합니다.
* 고객 서비스 부서에는 판매 월과 출하 월을 모두 독립적으로 필터링할 수 있는 시각적 개체가 필요합니다.

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다른 버전: 1578Microsoft.DA-100.v2022-07-25.q127; 2200Microsoft.DA-100.v2022-01-14.q134

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