무료 온라인 액세스 Microsoft.DA-100.v2022-01-14.q134 모의 시험 (Page 27)

DA-100 문제 126

4개의 판매 지역이 있습니다. 각 지역에는 여러 영업 관리자가 있습니다.
데이터 모델에서 행 수준 보안(RLS)을 구현합니다. 각 역할에 관련 메일 그룹을 할당합니다.
지역별 분석이 가능한 판매 보고서가 있습니다. 판매 관리자는 해당 지역의 판매 기록을 볼 수 있습니다. 영업 관리자는 다른 지역의 레코드를 볼 수 없습니다.
영업 관리자가 다른 지역으로 변경됩니다.
영업 관리자가 올바른 영업 데이터를 볼 수 있는지 확인해야 합니다.
당신은 무엇을 해야 합니까?

A. Microsoft Power Bl Desktop에서 보고서에 대한 행 수준 보안 설정을 편집합니다.

B. 영업 관리자의 Microsoft Power Bl 라이선스 유형을 변경합니다.

C. 기본 데이터 세트의 권한 관리

D. 영업 관리자가 올바른 Azure Active Directory 그룹에 추가되도록 요청합니다.

DA-100 문제 127

고객 세그먼트를 분석하기 위해 Power BI 보고서를 작성하고 있습니다.
소스, 지역 및 인구 통계와 같은 차원에서 이탈률을 기반으로 동적으로 고객 세그먼트를 식별해야 합니다. 솔루션은 분석 노력을 최소화해야 합니다.
어떤 유형의 시각화를 사용해야 합니까?

A. 분해 트리

B. 깔때기 차트

C. 질의응답

D. 주요 인플루언서

DA-100 문제 128

Power BI를 사용하여 재무 보고서를 작성하고 있습니다.
Date라는 열과 Sales라는 열이 포함된 Financials라는 테이블이 있습니다.
이전 분기와 비교하여 매출의 상대적 변화를 계산하는 측정값을 만들어야 합니다.
측정을 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

DA-100 문제 129

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 사용하는 일련의 질문 중 일부입니다. 편의를 위해 각 질문에 시나리오가 반복됩니다. 각 질문은 다른 목표와 답을 제시하지만 시나리오의 텍스트는 이 시리즈의 각 질문에서 동일합니다.
다음 테이블이 포함된 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다.

다음 열에는 날짜 정보가 포함됩니다.
- mmyyyy 형식의 날짜[월]
- ddmmyyyy 형식의 날짜[Date_ID]
- mm/dd/yyyy 형식의 날짜[Date_name]
- mmyyyy 형식의 Monthly_returns[Month_ID]
Order 테이블에는 백만 개 이상의 행이 있습니다.
Store 테이블은 Store_ID 열의 Monthly_returns 테이블과 관계가 있습니다. 이것은 테이블 간의 유일한 관계입니다.
Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 대한 분석 솔루션을 만들 계획입니다.
Monthly_returns 테이블과 Date[Date_ID] 사이에 관계를 생성해야 합니다.
관계를 만들기 전에 무엇을 해야 합니까?

A. 날짜 테이블에서 yyyydd 형식을 사용하는 Month_ID라는 새 계산 열을 만듭니다.

B. Monthly_returns 테이블에서 ddmmyyyy 형식을 사용하는 Date_ID라는 새 계산 열을 만듭니다.

C. 주문 테이블에 RELATED(Monthly_returns[Month_ID]) DAX 수식을 사용하는 계산된 열을 추가합니다.

D. 날짜 테이블에 RELATED(Monthly_returns[Month_ID]) DAX 수식을 사용하는 계산된 열을 추가합니다.