설명:
박스 1: Azure SQL 데이터베이스
SQL Server는 관계형 데이터베이스 서비스입니다. Azure SQL Database는 Azure에서 관리되는 SQL Server 데이터베이스입니다. SQL Server는 Microsoft에서 관리하며, 사용자는 데이터베이스에 대한 액세스 권한만 갖습니다.
박스 2: Azure SQL Synapse Analytics
Azure SQL Synapse Analytics(이전 명칭: Data Warehouse)는 Microsoft에서 제공하는 클라우드 기반 PaaS(Platform-as-a-Service) 제품입니다. Amazon Redshift나 Snowflake와 같은 경쟁 제품과 유사한 대규모 분산형 MPP(대규모 병렬 처리) 관계형 데이터베이스 기술입니다. Azure SQL Synapse Analytics는 최신 데이터 웨어하우스 멀티 플랫폼 아키텍처의 중요한 구성 요소입니다. Azure SQL Synapse Analytics는 분산 환경 전반에 걸쳐 공유 리소스가 없는 MPP 시스템이므로 병렬 처리를 활용할 수 있는 대규모 분석 워크로드에 적합합니다.
박스 3: Azure 데이터 레이크 분석
Azure Data Lake Analytics를 사용하면 빅데이터 작업을 몇 초 만에 처리할 수 있습니다. .NET 언어, R 또는 Python으로 작성된 기존 라이브러리를 활용하여 쿼리, ETL, 분석, 머신 러닝, 기계 번역, 이미지 처리 및 감정 분석과 같은 다양한 워크로드 범주에 대해 페타바이트 규모의 데이터를 처리할 수 있습니다.
박스 4: Azure HDInsight.
Apache Hadoop은 클러스터에서 대규모 데이터 세트를 분산 처리하고 분석하기 위한 최초의 오픈 소스 프레임워크였습니다. Hadoop 생태계에는 Apache Hive, Apache HBase, Spark, Kafka 등을 비롯한 관련 소프트웨어 및 유틸리티가 포함됩니다.
Azure HDInsight는 기업을 위한 완전 관리형 오픈 소스 클라우드 분석 서비스입니다. Azure HDInsight의 Apache Hadoop 클러스터 유형을 사용하면 HDFS, YARN 리소스 관리 및 간단한 MapReduce 프로그래밍 모델을 활용하여 배치 데이터를 병렬로 처리하고 분석할 수 있습니다.
참조:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/sql-database/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/hdinsight/hadoop/apache-hadoop-introduction
https://www.blue-granite.com/blog/is-azure-sql-data-warehouse-a-good-fit-updated
https://azure.microsoft.com/en-gb/services/data-lake-analytics/

설명:

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섹션: 핵심 Azure 서비스 이해하기

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/logic-apps/tutorial-process-email-attachments-workflow