필수 연결 정보:
* 그룹 기본 키: IoT Central 애플리케이션에서 관리 > 장치 연결 > SAS-IoT-장치로 이동합니다. 공유 액세스 서명 기본 키 값을 기록해 둡니다.
* ID 범위: IoT Central 애플리케이션에서 관리 > 장치 연결로 이동합니다. ID 범위 값을 기록해 둡니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/bs-cyrl-ba/azure/iot-central/core/tutorial-connect-device-python

IoT Hub는 분산 추적을 지원하는 최초의 Azure 서비스 중 하나입니다. 더 많은 Azure 서비스가 분산 추적을 지원함에 따라 솔루션과 관련된 Azure 서비스 전체에서 IoT 메시지를 추적할 수 있습니다.
메모:
IoT Hub에 대한 분산 추적을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
* 추적 컨텍스트를 사용하여 IoT Hub를 통해 각 메시지의 흐름을 정확하게 모니터링합니다. 이 추적 컨텍스트에는 한 구성 요소의 이벤트를 다른 구성 요소의 이벤트와 상관시킬 수 있는 상관 관계 ID가 포함되어 있습니다. 장치 쌍을 사용하여 하위 집합 또는 모든 IoT 장치 메시지에 적용할 수 있습니다.
* 추적 컨텍스트를 Azure Monitor 진단 로그에 자동으로 기록합니다.
* 디바이스에서 IoT Hub 및 라우팅 엔드포인트까지의 메시지 흐름과 대기 시간을 측정하고 이해합니다.
IoT 솔루션에서 비 Azure 서비스에 대한 분산 추적을 구현하는 방법을 고려하십시오.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/iot-hub-distributed-tracing IoT 솔루션 모니터링, 문제 해결 및 최적화 질문 세트 2

자동화된 재프로비저닝 지원.
Microsoft는 초기 솔루션 할당 후 언젠가 다른 IoT 솔루션에 장치를 다시 할당할 수 있도록 하는 장치 재프로비저닝에 대한 최고 수준의 지원을 추가했습니다. 재프로비저닝 지원은 두 가지 옵션으로 제공됩니다.
새 IoT Hub에 대한 디바이스 쌍 데이터가 이전 IoT Hub 대신 등록 목록에서 채워지는 공장 초기화. 이는 공장 초기화 시나리오와 임대 장치 시나리오에 일반적입니다. 디바이스 쌍 데이터가 이전 IoT Hub에서 새 IoT Hub로 이동되는 마이그레이션입니다. 이는 장치가 지역 간에 이동하는 시나리오에서 일반적입니다.
참조:
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/new-year-newly-available-iot-hub-device-provisioning-service-features/

EventHubName: 기능 2.x 이상. 이벤트 허브의 이름입니다. 이벤트 허브 이름이 연결 문자열에도 있는 경우 해당 값은 런타임에 이 속성을 재정의합니다.
연결: 이벤트 허브의 네임스페이스에 대한 연결 문자열이 포함된 앱 설정의 이름입니다. 이벤트 허브 자체가 아니라 네임스페이스에 대한 연결 정보 단추를 클릭하여 이 연결 문자열을 복사합니다. 이 연결 문자열에는 이벤트 스트림에 메시지를 보낼 수 있는 보내기 권한이 있어야 합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-bindings-event-iot-output

이전에 Device Provisioning Service를 통해 자동 프로비저닝된 장치의 프로비저닝을 해제해야 할 수도 있습니다.
일반적으로 기기 프로비저닝 해제에는 다음 두 단계가 포함됩니다.
1. 향후 자동 프로비저닝을 방지하기 위해 프로비저닝 서비스에서 장치 등록을 해제합니다. 일시적으로 또는 영구적으로 액세스를 취소할지 여부에 따라 등록 항목을 비활성화하거나 삭제할 수 있습니다.
2. IoT Hub에서 장치 등록을 취소하여 향후 통신 및 데이터 전송을 방지합니다. 다시 말하지만, 프로비저닝된 IoT Hub의 ID 레지스트리에서 디바이스 항목을 일시적으로 비활성화하거나 영구적으로 삭제할 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/iot-dps/how-to-unprovision-devices
AZ-220
번호: AZ-220
합격 점수: 800
제한 시간: 120분
파일 버전: 1
AZ-220
IoT 솔루션 인프라 구현
테스트렛 1
사례 연구
이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 지정되지 않습니다. 시험 시간만큼 사용할 수 있습니다.
각 케이스를 완료하고 싶습니다. 그러나 이에 대한 추가 사례 연구 및 섹션이 있을 수 있습니다.
시험. 이 시험에 포함된 모든 질문을 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
제공된 시간에.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 문서에 제공된 정보를 참조해야 합니다.
사례 연구. 사례 연구에는 전시회에 대한 자세한 정보를 제공하는 전시 및 기타 리소스가 포함될 수 있습니다.
사례 연구에 설명된 시나리오입니다. 각 질문은 이 경우에 대한 다른 질문과 독립적입니다.
공부하다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서는 답변을 검토하고
시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는
이 섹션으로 돌아갑니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭하십시오. 탐색하려면 왼쪽 창의 버튼을 사용하세요.
질문에 답하기 전에 사례 연구의 내용. 이 버튼을 클릭하면 정보가 표시됩니다
비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 설명과 같은 사례 연구에 모두가 있는 경우
정보 탭에서 표시되는 정보는 다음 페이지에 표시되는 정보와 동일합니다.
탭. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.
기존 환경. 개발 현황
Contoso는 온도와 습도를 읽는 일련의 Bluetooth 센서를 생산합니다. 센서는 다음과 같이 연결됩니다.
데이터를 중계하는 IoT 게이트웨이 장치.
모든 IoT 게이트웨이 디바이스는 iothub1이라는 Azure IoT 허브에 연결됩니다.
기존 환경. 디바이스 트윈
다음 JSON 샘플을 사용하여 디바이스 쌍을 구현할 계획입니다.

기존 환경. Azure 스트림 분석
각 방에는 단일 IoT로 전송되는 판독값을 생성하는 3~5개의 센서가 있습니다.
게이트웨이 장치. IoT 게이트웨이 장치는 10에서 10 사이의 간격으로 모든 판독값을 iothub1에 전달합니다.
60초.
각 IoT 게이트웨이 디바이스가 고유한 IoT Hub 디바이스 ID를 갖도록 게이트웨이 패턴을 사용할 계획입니다.
GROUP BY절이 누락된 다음 쿼리의 초안을 작성합니다.
선택하다
평균(온도),
System.TimeStamp() AS AsaTime
에서
아이오허브
30초 기간을 사용하여 센서의 평균 온도 판독값을 계산할 계획입니다.
센서에서 보고한 상태와 해당 경보 발생 사이의 대기 시간을 최소화할 계획입니다.
Stream Analytics 작업에 의해.
기존 환경. 장치 메시지
IoT 게이트웨이 장치는 온도가 높을 때마다 다음 JSON 데이터가 포함된 메시지를 보냅니다.
지정된 임계값을 초과합니다.

levelproperty는 메시지를 이라는 Azure Service Bus 큐 끝점으로 라우팅하는 데 사용됩니다.
비판적 p.
기존 환경. 문제
IoT 게이트웨이 장치와 iothub1 간의 연결 문제를 발견하여 IoT 장치가
연결 및 메시지가 손실됩니다.
요구 사항. 계획 변경
Contoso는 다음과 같이 변경할 계획입니다.
* Stream Analytics를 사용하여 데이터를 처리하고 봅니다.
* Azure Time Series Insights를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
* 장치 상태 및 필수 설정을 동기화하는 시스템을 구현합니다.
* 메시지 보강을 사용하여 메시지에 추가 정보를 추가합니다.
* 조건이 지정된 임계값을 초과하는 경우 경고를 보내도록 알림 시스템을 만듭니다.
* 간헐적인 연결 문제 및 메시지 손실의 원인을 식별하는 시스템을 구현합니다.
요구 사항. 기술 요구 사항
Contoso는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 가능하면 IoT Hub에 내장된 기능을 사용하세요.
* 가능하면 하드웨어 및 소프트웨어 비용을 최소화합니다.
* 규모에 맞게 장치를 프로비저닝하기 위한 관리 노력을 최소화합니다.
* iothub1과 주고받는 메시지 흐름을 추적하는 시스템을 구현합니다.
* 계획된 변경을 구현하는 데 필요한 사용자 지정 코딩의 양을 최소화합니다.
* 추가 서비스 구현 시 읽기 작업이 부정적인 영향을 받는 것을 방지합니다.
IoT 솔루션 인프라 구현
질문 세트 2