설명
서비스 버스 인스턴스가 이미 생성되었습니다(아래 2단계). 다음은 3단계, 서비스 버스 큐 생성입니다.
메모:
단계:
1단계: # 리소스 그룹 생성
resourceGroupName="내 리소스 그룹"
az 그룹 생성 --이름 $resourceGroupName --위치 eastus
2단계: # 고유한 이름으로 Service Bus 메시징 네임스페이스 생성
네임스페이스 이름=myNameSpace$RANDOM
az servicebus namespace create --resource-group $resourceGroupName --name $namespaceName --location eastus 3단계: # 서비스 버스 큐 만들기 az servicebus queue create --resource-group $resourceGroupName --namespace-name $namespaceName
--name BasicQueue
4단계: # 네임스페이스에 대한 연결 문자열 가져오기
connectionString=$(az servicebus 네임스페이스 권한 부여 규칙 키 목록 --리소스 그룹
$resourceGroupName --네임스페이스 이름 $namespaceName --이름 RootManageSharedAccessKey --쿼리 primaryConnectionString --출력 tsv) 참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/service-bus-messaging/service-bus-quickstart-cli

설명

설명:

설명
그래픽 사용자 인터페이스 설명 자동 생성

박스 1: 주문 o
시나리오: 주문 데이터는 비관계형 JSON으로 저장되며 SQL을 사용하여 쿼리해야 합니다.
박스2:li
상자 3: o.line_items
박스 4: o.city
도시 필드는 2위가 아닌 Order입니다.
토픽 7, VanArsdel. Ltd
사례 연구
이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 정해져 있지 않습니다. 각 사례를 완료하는 데 원하는 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에는 추가 사례 연구와 섹션이 있을 수 있습니다. 제공된 시간 내에 이 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 추가 정보를 제공하는 전시물 및 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 각 질문은 이 사례 연구의 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서 답을 검토하고 시험의 다음 섹션으로 넘어가기 전에 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 버튼을 클릭합니다. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창의 버튼을 사용하여 사례 연구의 내용을 탐색합니다. 이러한 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경 및 문제 진술과 같은 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이 있는 경우 표시되는 정보가 후속 탭에 표시되는 정보와 동일하다는 점에 유의하세요. 질문에 답할 준비가 되면 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아갑니다.
배경
VanArsdel. Ltd.는 글로벌 사무용품 회사입니다. 이 회사는 캐나다에 본사를 두고 있으며 전 세계에 리테일 매장이 있습니다. 이 회사는 매장, 유통업체, 공급업체 및 배송 서비스를 지원하기 위해 여러 클라우드 기반 솔루션을 개발하고 있습니다.
현재 환경
요구 사항
애플리케이션 구성 요소는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
기업 웹사이트
* SSL을 사용하여 웹사이트를 보호하세요
* 데이터 저장 및 호스팅 비용을 최소화합니다.
* 지속적인 통합 및 지속적인 배포(Cl/CO)를 위한 기본 GitHub 워크플로를 구현합니다.
* 현지에서 사용할 수 있도록 웹사이트 콘텐츠를 전 세계에 배포합니다.
* SSL 인증서 유효성 검사, 사용자 지정 헤더 값 검증을 포함한 Application Insights 및 가용성 웹 테스트를 사용하여 모니터링을 구현합니다.
* 웹사이트 가동률은 99.95%여야 합니다.
기업 웹사이트
이 회사는 htlp://www.vanaisdelttd.com에 위치한 공개 웹사이트를 제공합니다. 이 웹사이트는 React JavaScript 사용자 인터페이스, HTML, CSS, 이미지 자산 및 Azure 함수에 호스팅된 여러 API로 구성됩니다.
소매점 위치
* Azure Functions는 데이터가 Blob 저장소에 업로드되면 즉시 데이터를 처리해야 합니다. Azure Functions는 네이티브 SQL 언어 쿼리를 사용하여 Azure Cosmos D3를 업데이트해야 합니다.
* 매일 밤 매장 판매 거래 정보를 감사하여 데이터 검증, 재무제표 처리, 재고 조정을 수행합니다.
배달 서비스
* Azure Function을 사용하여 Azure Cosmos DB에 서비스 원격 측정 데이터를 저장합니다. 데이터에는 항목 ID가 포함되어야 합니다.
배달 차량 번호판, 차량 패키지 용량, 현재 차량 위치 좌표입니다.
* 회사 웹사이트에서 호출되는 Azure Function을 사용하여 Azure Active Directory(Azure AD)에 배달 드라이버 프로필 정보를 저장합니다.
재고 서비스
이 회사는 소매점의 저장 계정 내 특정 블롭에 3개월 동안 접근해야 하는 재고 처리를 위한 API를 개발하기 위해 제3자와 계약을 맺었으며, 이 API에는 데이터에 대한 읽기 전용 접근 권한이 포함됩니다.
보안
* 모든 Azure Functions는 회사에서 제공한 RSA-HSM 키를 사용하여 암호화된 다양한 환경과 지역에 대한 구성 데이터의 관리와 배포를 중앙에서 관리해야 합니다.
* 인증 및 권한 부여에는 Azure AD를 사용해야 하며, 서비스에서는 가능한 경우 관리되는 ID를 사용해야 합니다.
소매점 위치
* 예상치 못한 실수로 데이터가 삭제된 경우, 소매점 위치 데이터의 지정 시간 복원을 수행해야 합니다.
* Azure Function의 Azure Cosmos DB 쿼리는 높은 요청 단위(RU) 사용량을 보이고, 함수 앱이 확장될 때 대용량 항목의 경우 높은 읽기 지연 시간을 보이는 여러 개의 복잡한 쿼리를 포함합니다.

설명:

박스 1: 배포
Azure Functions를 Kubernetes에 배포하려면 func kubernetes deploy 명령을 사용합니다. 이 명령에는 앱이 Kubernetes에 배포된 후 앱의 확장 방식을 직접 제어하는 ​​여러 가지 속성이 있습니다.
상자 2: ScaledObject
--polling-interval을 사용하면 KEDA가 Azure Service Bus 큐에서 메시지를 확인하는 간격을 제어할 수 있습니다.
폴링 간격을 사용한 ScaledObject의 예
api 버전: keda.k8s.io/v1alpha1
종류: ScaledObject
메타데이터:
이름: 트랜스포머-fn
네임스페이스: tt
라벨:
배포 이름: transformer-fn
투기:
스케일타겟참조:
배포 이름: transformer-fn
폴링 간격: 5
최소 복제본 개수: 0
최대 복제본 수: 100
박스 3: 비밀
Kubernetes Secrets에 연결 문자열을 저장합니다.
예: 데모 네임스페이스에 비밀을 생성하려면:
# k8s 데모 네임스페이스 생성
kubectl 네임스페이스 tt 생성
# Azure Service Bus에서 연결 문자열 가져오기
KEDA_SCALER_CONNECTION_STRING=$(az servicebus 대기열 권한 부여 규칙 키 목록 \
-g $RG_NAME \
--네임스페이스 이름 $SBN_NAME \
--큐 이름 인바운드 \
-n 케다-스케일러 \
--쿼리 "primaryConnectionString" \
-o (TSV)
# 쿠버네티스 비밀을 생성하세요
kubectl create secret generic tt-keda-auth \
--from-literal KedaScaler=$KEDA_SCALER_CONNECTION_STRING \
--네임스페이스 tt
참조:
https://www.thinktecture.com/en/kubernetes/serverless-workloads-with-keda/