대신 Azure Cache for Redis를 사용하세요.
참고: Azure Cache for Redis는 SQL Server 데이터베이스 대신 Azure Cache for Redis를 사용하여 메모리 내 세션 상태를 저장하는 데 사용할 수 있는 세션 상태 공급자를 제공합니다. 캐싱 세션 상태 공급자를 사용하려면 먼저 캐시를 구성한 다음 Azure Cache for Redis 세션 상태 NuGet 패키지를 사용하여 캐시용 ASP.NET 애플리케이션을 구성합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-cache-for-redis/cache-aspnet-session-state-provider

설명:
계정 종류: StorageV2(범용 v2)
시나리오: Azure Storage Blob이 사용됩니다(전시 참조). 데이터 저장 비용을 최소화해야 합니다.
범용 v2 계정: Blob, 파일, 큐 및 테이블에 대한 기본 스토리지 계정 유형입니다. Azure Storage를 사용하는 대부분의 시나리오에 권장됩니다.
오답:
BlockBlobStorage 계정: 블록 Blob 및 추가 Blob에 대한 프리미엄 성능 특성이 있는 스토리지 계정입니다. 트랜잭션 속도가 높은 시나리오 또는 더 작은 개체를 사용하거나 지속적으로 낮은 스토리지 대기 시간이 필요한 시나리오에 권장됩니다.
범용 v1 계정: Blob, 파일, 큐 및 테이블에 대한 레거시 계정 유형입니다. 가능하면 범용 v2 계정을 대신 사용하세요.
복제: 지역 중복 스토리지
시나리오: 데이터를 보조 지역과 3개의 가용 영역에 복제해야 합니다.
GRS(지역 중복 저장소)는 LRS를 사용하여 기본 지역의 단일 물리적 위치 내에서 데이터를 동기식으로 세 번 복사합니다. 그런 다음 데이터를 보조 지역의 단일 물리적 위치에 비동기식으로 복사합니다.
오답:
GZRS(Geo-zone-redundant storage)이지만 비용이 더 많이 듭니다.
스토리지 계층: 쿨
데이터 저장 비용을 최소화해야 합니다.
참고: Azure 저장소는 가장 비용 효율적인 방식으로 Blob 개체 데이터를 저장할 수 있는 다양한 액세스 계층을 제공합니다. 사용 가능한 액세스 계층은 다음과 같습니다.
핫 - 자주 액세스하는 데이터를 저장하는 데 최적화되어 있습니다.
Cool - 자주 액세스하지 않는 데이터를 저장하는 데 최적화되어 있으며 최소 30일 동안 저장됩니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-account-overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-redundancy
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/storage-blob-storage-tiers?tabs=azure-portal

설명

미래 주문: SQLFilter
HighPriortyOrders: 상관 필터
상관관계 ID만
국제 주문: SQLFilter
미국이 아닌 국가에는 SQL 필터가 필요합니다.
HighQuantityOrders: SQLFilter
관계 연산자를 사용해야 하므로 SQL 필터가 필요합니다.
AllOrders: 필터 없음
SQL 필터: SQL 필터 - SqlFilter는 도착 메시지의 사용자 정의 속성 및 시스템 속성에 대해 브로커에서 평가되는 SQL과 유사한 조건식을 보유합니다. 모든 시스템 속성은 sys로 시작해야 합니다. 조건식에서. 필터 조건에 대한 SQL 언어 하위 집합은 속성(EXISTS)의 존재뿐만 아니라 null 값(IS NULL), 논리 NOT/AND/OR, 관계 연산자, 단순 숫자 산술 및 단순 텍스트 패턴 일치에 대해 테스트합니다. 좋다.
Correlation Filters - A CorrelationFilter holds a set of conditions that are matched against one or more of an arriving message's user and system properties. A common use is to match against the CorrelationId property, but the application can also choose to match against ContentType, Label, MessageId, ReplyTo, ReplyToSessionId, SessionId, To, and any user-defined properties. A match exists when an arriving message's value for a property is equal to the value specified in the correlation filter. For string expressions, the comparison is case-sensitive. When specifying multiple match properties, the filter combines them as a logical AND condition, meaning for the filter to match, all conditions must match.
Boolean filters - The TrueFilter and FalseFilter either cause all arriving messages (true) or none of the arriving messages (false) to be selected for the subscription.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/service-bus-messaging/topic-filters

설명

상자 1: [BlobTrigger(..)]
상자 2: [블롭(..)]
Azure Functions에 대한 Azure Blob 스토리지 출력 바인딩. 출력 바인딩을 사용하면 Azure Function에서 Blob Storage 데이터를 수정하고 삭제할 수 있습니다.
특성의 생성자는 다음 예제와 같이 blob에 대한 경로와 읽기 또는 쓰기를 나타내는 FileAccess 매개 변수를 사용합니다.
[FunctionName("이미지 크기 조정")]
공개 정적 무효 실행(
[BlobTrigger("sample-images/{name}")] 스트림 이미지,
[Blob("sample-images-md/{name}", FileAccess.Write)] Stream imageSmall)
{
}
시나리오: 콘텐츠 확인을 수행하려면 CheckUserContent라는 Azure 함수를 만들어야 합니다.
회사의 데이터 과학 그룹은 사용자 생성 콘텐츠를 문자열로 받아들이고 부적절한 콘텐츠에 대해 가능한 값을 반환하는 ContentAnalysisService를 구축했습니다. 특정 임계값을 초과하는 모든 값은 Contoso, Ltd. 직원이 검토해야 합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-functions/functions-bindings-storage-blob-output

설명

내부 부하 분산 장치를 만들려면 다음 예제와 같이 서비스 유형 LoadBalancer 및 azure-load-balancer-internal 주석을 사용하여 internal-lb.yaml이라는 서비스 매니페스트를 만듭니다.
YAML:
api 버전: v1
종류: 서비스
메타데이터:
이름: 내부 앱
주석:
service.beta.kubernetes.io/azure-load-balancer-internal: "참"
투기:
유형: 로드밸런서
포트:
- 포트: 80
선택자:
앱: 내부 앱
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/aks/internal-lb