AZ-204-KR 문제 166
Azure FrontDoor를 사용하는 ASP.NET Core 웹 사이트를 개발하고 있습니다. 이 웹사이트는 연구원을 위한 맞춤형 날씨 데이터 세트를 구축하는 데 사용됩니다. 데이터 세트는 사용자가 CSV(쉼표로 구분된 값) 파일로 다운로드합니다. 데이터는 10시간마다 새로 고쳐집니다.
응답 헤더 값에 따라 FrontDoor 캐시에서 특정 파일을 제거해야 합니다.
Front Door 캐시에서 개별 자산을 제거해야 합니다.
어떤 유형의 캐시 제거를 사용해야 합니까?
응답 헤더 값에 따라 FrontDoor 캐시에서 특정 파일을 제거해야 합니다.
Front Door 캐시에서 개별 자산을 제거해야 합니다.
어떤 유형의 캐시 제거를 사용해야 합니까?
AZ-204-KR 문제 167
ASP.NET을 사용하여 프로젝트 관리 서비스를 개발하고 있습니다. 이 서비스는 사용자가 언제든지 상호 작용할 수 있는 대화, 파일, 할 일 목록 및 일정을 호스팅합니다.
애플리케이션은 사용자가 프로젝트 데이터에서 키워드를 검색할 수 있도록 Azure Search를 사용합니다.
Azure 검색 서비스에서 인덱스를 만드는 데 사용되는 개체를 만드는 코드를 구현해야 합니다.
어떤 두 개체를 사용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
애플리케이션은 사용자가 프로젝트 데이터에서 키워드를 검색할 수 있도록 Azure Search를 사용합니다.
Azure 검색 서비스에서 인덱스를 만드는 데 사용되는 개체를 만드는 코드를 구현해야 합니다.
어떤 두 개체를 사용해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
AZ-204-KR 문제 168
Azure API Management를 사용하여 노출되는 이미지 업로드 서비스를 개발합니다. 이미지는 업로드 후 분석되어 자동 태그가 지정됩니다.
500KB가 넘는 이미지는 비용이 더 저렴한 하위 계층 서비스를 제공하는 다른 백엔드에서 처리됩니다. 하위 계층 서비스는 x-lsrSe-request라는 헤더로 표시됩니다. 500KB가 넘는 이미지는 더 작은 이미지의 백엔드에서 처리해서는 안 되며, 항상 더 낮은 요금이 부과됩니다.
이미지가 올바르게 처리되도록 API 관리 정책을 구현해야 합니다.
API 관리 인바운드 정책을 어떻게 작성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
500KB가 넘는 이미지는 비용이 더 저렴한 하위 계층 서비스를 제공하는 다른 백엔드에서 처리됩니다. 하위 계층 서비스는 x-lsrSe-request라는 헤더로 표시됩니다. 500KB가 넘는 이미지는 더 작은 이미지의 백엔드에서 처리해서는 안 되며, 항상 더 낮은 요금이 부과됩니다.
이미지가 올바르게 처리되도록 API 관리 정책을 구현해야 합니다.
API 관리 인바운드 정책을 어떻게 작성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
AZ-204-KR 문제 169
회사에서 Node.js 웹 앱을 개발 중입니다. 웹앱 코드는 다음 위치에 있는 GitHub 리포지토리에서 호스팅됩니다.
https://github.com/TailSpinToys/weapp.
프로덕션으로 이동하기 전에 웹앱을 검토해야 합니다. 검토라는 배포 슬롯에 초기 코드 릴리스를 배포해야 합니다.
웹앱을 만들고 코드를 배포해야 합니다.
명령을 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
https://github.com/TailSpinToys/weapp.
프로덕션으로 이동하기 전에 웹앱을 검토해야 합니다. 검토라는 배포 슬롯에 초기 코드 릴리스를 배포해야 합니다.
웹앱을 만들고 코드를 배포해야 합니다.
명령을 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
AZ-204-KR 문제 170
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
전 세계 2,000개 매장에서 POS(Point-of-Sale) 장치 데이터를 수집하는 Azure 솔루션을 개발하고 있습니다. 단일 장치는 24시간마다 2MB의 데이터를 생성할 수 있습니다. 각 매장 위치에는 데이터를 전송하는 1~5개의 장치가 있습니다.
Azure Blob Storage에 디바이스 데이터를 저장해야 합니다. 장치 데이터는 장치 식별자를 기반으로 상호 연관되어야 합니다. 향후 추가 매장 오픈 예정입니다.
장치 데이터를 수신하기 위한 솔루션을 구현해야 합니다.
솔루션: Azure Event Grid를 프로비저닝합니다. 장치 식별자를 평가하도록 이벤트 필터링을 구성합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
전 세계 2,000개 매장에서 POS(Point-of-Sale) 장치 데이터를 수집하는 Azure 솔루션을 개발하고 있습니다. 단일 장치는 24시간마다 2MB의 데이터를 생성할 수 있습니다. 각 매장 위치에는 데이터를 전송하는 1~5개의 장치가 있습니다.
Azure Blob Storage에 디바이스 데이터를 저장해야 합니다. 장치 데이터는 장치 식별자를 기반으로 상호 연관되어야 합니다. 향후 추가 매장 오픈 예정입니다.
장치 데이터를 수신하기 위한 솔루션을 구현해야 합니다.
솔루션: Azure Event Grid를 프로비저닝합니다. 장치 식별자를 평가하도록 이벤트 필터링을 구성합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?