AZ-204-KR 문제 101
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. scries의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Margie's Travel은 국제 여행 및 예약 관리 서비스입니다. 회사는 레스토랑 예약으로 확장하고 있습니다. 솔루션에 나열된 레스토랑에 대해 Azure Search를 구현해야 합니다.
Azure Search에서 인덱스를 만듭니다.
Azure Search .NET SDK를 사용하여 레스토랑 데이터를 Azure Search 서비스로 가져와야 합니다.
해결책:
1. 검색 색인에 연결할 SearchlndexClient 개체를 만듭니다.
2. 추가해야 하는 문서가 포함된 DataContainer를 생성합니다.
3. DataSource 인스턴스를 만들고 Container 속성을 DataContamer로 설정합니다.
4 SearchlndexClient의 Documents.Suggest 메서드를 호출하고 DataSource를 전달합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Margie's Travel은 국제 여행 및 예약 관리 서비스입니다. 회사는 레스토랑 예약으로 확장하고 있습니다. 솔루션에 나열된 레스토랑에 대해 Azure Search를 구현해야 합니다.
Azure Search에서 인덱스를 만듭니다.
Azure Search .NET SDK를 사용하여 레스토랑 데이터를 Azure Search 서비스로 가져와야 합니다.
해결책:
1. 검색 색인에 연결할 SearchlndexClient 개체를 만듭니다.
2. 추가해야 하는 문서가 포함된 DataContainer를 생성합니다.
3. DataSource 인스턴스를 만들고 Container 속성을 DataContamer로 설정합니다.
4 SearchlndexClient의 Documents.Suggest 메서드를 호출하고 DataSource를 전달합니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
AZ-204-KR 문제 102
여러 컨테이너에 걸쳐 대량의 데이터를 저장하는 기존 Azure 저장소 계정이 있습니다.
기존 스토리지 계정의 모든 데이터를 새 스토리지 계정으로 복사해야 합니다. 복사 프로세스는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 데이터 이동을 자동화합니다.
* 작업을 수행하는 데 필요한 사용자 입력을 최소화합니다.
* 데이터 이동 프로세스가 복구 가능한지 확인하십시오.
무엇을 사용해야 합니까?
기존 스토리지 계정의 모든 데이터를 새 스토리지 계정으로 복사해야 합니다. 복사 프로세스는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 데이터 이동을 자동화합니다.
* 작업을 수행하는 데 필요한 사용자 입력을 최소화합니다.
* 데이터 이동 프로세스가 복구 가능한지 확인하십시오.
무엇을 사용해야 합니까?
AZ-204-KR 문제 103
Cosmos DB를 데이터 저장소로 사용하는 Azure 웹앱이 있습니다. 다음 PowerShell 스크립트를 실행하여 CosmosDB 컨테이너를 만듭니다.
$resourceGroupName = "테스트리소스그룹"
$accountName = "testCosmos계정"
$databaseName = "테스트데이터베이스"
$containerName = "테스트컨테이너"
$partitionKeyPath = "/EmployeeId"
$autoscaleMaxThroughput = 5000
새로운 AzCosmosDBSqlContainer
-ResourceGroupName $resourceGroupName
-계정 이름 $계정 이름
-데이터베이스 이름 $데이터베이스 이름
-이름 $containerName
-PartitionKeyKind 해시
-PartitionKeyPath $partitionKeyPath
-AutoscaleMaxThroughput $autoscaleMaxThroughput
컨테이너를 대상으로 하는 다음 쿼리를 만듭니다.
SELECT * FROM c WHERE c.EmployeeId > '12345'
SELECT * FROM c WHERE c.UserID = '12345'
다음 각 진술에 대해 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

$resourceGroupName = "테스트리소스그룹"
$accountName = "testCosmos계정"
$databaseName = "테스트데이터베이스"
$containerName = "테스트컨테이너"
$partitionKeyPath = "/EmployeeId"
$autoscaleMaxThroughput = 5000
새로운 AzCosmosDBSqlContainer
-ResourceGroupName $resourceGroupName
-계정 이름 $계정 이름
-데이터베이스 이름 $데이터베이스 이름
-이름 $containerName
-PartitionKeyKind 해시
-PartitionKeyPath $partitionKeyPath
-AutoscaleMaxThroughput $autoscaleMaxThroughput
컨테이너를 대상으로 하는 다음 쿼리를 만듭니다.
SELECT * FROM c WHERE c.EmployeeId > '12345'
SELECT * FROM c WHERE c.UserID = '12345'
다음 각 진술에 대해 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

AZ-204-KR 문제 104
Azure Storage를 사용할 웹 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 오래된 데이터는 최신 데이터보다 덜 자주 사용됩니다.
애플리케이션에 대한 데이터 저장소를 구성해야 합니다. 다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
* 데이터 사본을 5년간 보관합니다.
* 1년 이상 된 데이터 저장과 관련된 비용을 최소화합니다.
* 애플리케이션 데이터를 위한 영역 중복 저장소를 구현합니다.
어떻게 해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

애플리케이션에 대한 데이터 저장소를 구성해야 합니다. 다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
* 데이터 사본을 5년간 보관합니다.
* 1년 이상 된 데이터 저장과 관련된 비용을 최소화합니다.
* 애플리케이션 데이터를 위한 영역 중복 저장소를 구현합니다.
어떻게 해야 합니까? 대답하려면 대답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.

AZ-204-KR 문제 105
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
모바일 애플리케이션에서 메시지를 수신하면 큐 데이터를 처리하는 Azure 서비스 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 메시지가 일관되게 서비스에 전송되지 않을 수 있습니다.
다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
* 대기열 크기는 80기가바이트(GB)보다 커질 수 없습니다.
* 메시지의 선입선출(FIFO) 순서를 사용합니다.
* Azure 비용을 최소화합니다.
메시징 솔루션을 구현해야 합니다.
해결 방법: .Net API를 사용하여 모바일 애플리케이션에서 Azure Service Bus 큐에 메시지를 추가합니다.
Azure Service Bus 큐에서 트리거되는 Azure Windows VM을 만듭니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
모바일 애플리케이션에서 메시지를 수신하면 큐 데이터를 처리하는 Azure 서비스 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 메시지가 일관되게 서비스에 전송되지 않을 수 있습니다.
다음과 같은 요구 사항이 있습니다.
* 대기열 크기는 80기가바이트(GB)보다 커질 수 없습니다.
* 메시지의 선입선출(FIFO) 순서를 사용합니다.
* Azure 비용을 최소화합니다.
메시징 솔루션을 구현해야 합니다.
해결 방법: .Net API를 사용하여 모바일 애플리케이션에서 Azure Service Bus 큐에 메시지를 추가합니다.
Azure Service Bus 큐에서 트리거되는 Azure Windows VM을 만듭니다.
솔루션이 목표를 충족합니까?




