참조: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/클라우드-채택-프레임워크/혁신/베스트-프랙티스/신뢰할 수 있는-AI
AI-900 문제 52
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정답:
설명 텍스트 설명이 자동으로 생성됨 회귀는 관련된 특성 집합에서 레이블의 값을 예측하는 데 사용되는 머신 러닝 작업입니다. 참조: https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/resources/tasks
AI-900 문제 53
Microsoft의 책임 있는 AI 원칙의 예는 무엇입니까?
정답: C
Microsoft의 책임 있는 AI 원칙은 AI-900 커리큘럼의 핵심이며, 6가지 핵심 원칙으로 구성되어 있습니다. * 공정성 - AI 시스템은 모든 사람을 공평하게 대우해야 합니다. * 신뢰성 및 안전성 - AI 시스템은 안정적이고 안전하게 수행되어야 합니다. * 개인정보 보호 및 보안 - AI 시스템은 안전해야 하며 사용자 개인정보를 존중해야 합니다. * 포용성 - AI 시스템은 모든 사람에게 힘을 실어줘야 합니다. * 투명성 - AI 시스템은 이해 가능해야 합니다. * 책임성 - 사람들은 AI 결과에 대해 책임을 져야 합니다. "AI 시스템은 안전하고 개인정보를 존중해야 한다"는 문구는 개인정보 보호 및 보안 원칙을 반영하며, AI 솔루션이 개인 정보를 보호하고 규정 준수 프레임워크 내에서 작동하도록 보장합니다. Microsoft의 책임 있는 AI 프레임워크는 AI 애플리케이션에 사용되는 민감한 데이터를 보호하여 신뢰를 구축하는 데 중점을 둡니다. 다른 옵션들은 공식적인 책임 있는 AI 원칙과 일치하지 않습니다. 예를 들어, AI 시스템은 "공개 도메인"에 속할 필요가 없으며, 개발자의 이익을 우선시하거나 개인 정보를 노출하도록 설계되지도 않습니다. 따라서 Microsoft에서 검증한 정답은 C입니다. AI 시스템은 안전하고 개인 정보를 존중해야 합니다.
