참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-service-overview-introduction?view=azure-bot-service-4.0

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles AI 시스템은 안정적이고 안전하게 작동해야 합니다. 예를 들어 자율주행차용 AI 기반 소프트웨어 시스템이나 환자 증상을 진단하고 처방을 추천하는 머신러닝 모델을 생각해 보세요. 이러한 시스템의 신뢰성 부족은 인명에 상당한 위험을 초래할 수 있습니다.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/get-started-ai-fundamentals/7-understand-responsible-ai

설명

신뢰성 및 안전성: 신뢰를 구축하려면 AI 시스템이 정상적인 상황과 예상치 못한 상황에서 모두 안정적이고 안전하며 일관되게 작동하는 것이 중요합니다. 이러한 시스템은 원래 설계된 대로 작동하고, 예상치 못한 상황에 안전하게 대응하며, 유해한 조작을 방지할 수 있어야 합니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/responsible-ai-principles/4-guiding-principles

참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-service-manage-channels?view=azure-bot-service-4.0 3개 모두 맞습니다. 봇과 연결하는 서로 다른 채널이기 때문입니다. Office 365 이메일 - 봇이 Office 365 이메일을 통해 사용자와 통신할 수 있도록 합니다.
Microsoft Teams - Microsoft Teams를 통해 사용자와 소통할 수 있는 봇을 구성하세요.
웹 채팅 - Bot Framework Service로 봇을 생성하면 자동으로 구성됩니다.
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/bot-service/bot-service-manage-channels?view=azure-bot-service-4.0