설명:
자연어 처리(NLP)는 감정 분석, 주제 감지, 언어 감지, 핵심 문구 추출, 문서 분류와 같은 작업에 사용됩니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language- processing

아래 설명을 참조하세요
분류

설명
상자 1: 엔터티 인식
개체명 인식(NAR)을 사용하여 사람, 장소, 조직, 날짜/시간, 백분율 등 텍스트에서 다양한 개체를 분류합니다. 핵심 구문 추출을 사용하여 각 레코드의 주제를 가장 잘 설명하는 관련 구문 목록을 얻습니다.
박스 2: 감정 분석
감정 분석은 글이 긍정적, 부정적, 중립적인지 판별하는 과정입니다.
상자 3: 번역
Microsoft의 Translator 텍스트 API 사용
Microsoft의 다재다능한 API는 다음과 같은 용도로 사용할 수 있습니다.
한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 번역합니다.
한 문자에서 다른 문자로 텍스트를 음역합니다.
입력 텍스트의 언어를 감지합니다.
특정 텍스트에 대한 대체 번역을 찾아보세요.
문장의 길이를 결정하세요.
참조:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics