설명

가장 기본적인 의미에서 회귀는 숫자 목표를 예측하는 것을 의미합니다.
선형 회귀는 하나 이상의 독립 변수와 수치 결과 또는 종속 변수 간의 선형 관계를 설정하려고 시도합니다.
이 모듈을 사용하여 선형 회귀 방법을 정의한 다음 레이블이 지정된 데이터 세트를 사용하여 모델을 교육합니다. 그런 다음 훈련된 모델을 사용하여 예측을 수행할 수 있습니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/algorithm-module-reference/linear-regression
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/machine-learning-initialize-m

참조:
https://azure.microsoft.com/en-gb/services/cognitive-services/speech-to-text/#features 음성 인식은 음성을 텍스트로 변환하는 것을 의미합니다. 위의 예에서 사람이 말할 때 단어는 동일한 언어의 텍스트로 변환됩니다. 따라서 음성 인식이라고도 불리는 Speech to Text가 정답입니다.
음성 인식 - 음성 입력을 감지하고 해석하는 기능입니다.
음성 합성 - 음성 출력을 생성하는 기능입니다.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/recognize-synthesize-speech/1-introduction