설명

상자 3: 자연어 처리
NLP(자연어 처리)는 감정 분석, 주제 감지, 언어 감지, 핵심 구 추출 및 문서 분류와 같은 작업에 사용됩니다.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing

설명

설명

설명:
Azure Custom Vision은 고유한 이미지 분류자를 빌드, 배포 및 개선할 수 있는 인지 서비스입니다. 이미지 분류기는 이미지의 시각적 특성에 따라 클래스를 나타내는 레이블을 이미지에 적용하는 AI 서비스입니다. Computer Vision 서비스와 달리 Custom Vision을 사용하면 적용할 레이블을 지정할 수 있습니다.
참고: Custom Vision 서비스는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 이미지에 레이블을 적용합니다. 개발자인 귀하는 질문:의 특징이 있거나 없는 이미지 그룹을 제출해야 합니다. 제출 시 이미지에 라벨을 직접 지정합니다. 그런 다음 알고리즘은 이 데이터로 학습하고 동일한 이미지에서 자체 테스트를 통해 자체 정확도를 계산합니다. 알고리즘이 훈련되면 이를 테스트하고 재훈련하고 궁극적으로 앱의 요구 사항에 따라 새 이미지를 분류하는 데 사용할 수 있습니다. 오프라인 사용을 위해 모델 자체를 내보낼 수도 있습니다.
오답: 컴퓨터 비전:
Azure의 Computer Vision 서비스는 개발자에게 관심 있는 시각적 기능을 기반으로 이미지를 처리하고 정보를 반환하는 고급 알고리즘에 대한 액세스를 제공합니다. 인간의 얼굴.
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/home