다음 전시회에 표시된 예측 대 실제 차트가 있습니다. 평가하는 데 사용되는 차트 유형은 무엇입니까?
정답: B
예측 대 실제 차트란 무엇입니까? Predicted vs. True는 회귀 문제에 대해 예측된 값과 해당 실제 값 사이의 관계를 보여줍니다. 이 그래프는 예측된 값이 y=x 선에 가까울수록 예측 모델의 정확도가 더 좋기 때문에 모델의 성능을 측정하는 데 사용할 수 있습니다. 참조: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-understand-automated-m
AI-900 문제 2
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정답:
설명 가장 기본적인 의미에서 회귀는 숫자 목표의 예측을 나타냅니다. 선형 회귀는 하나 이상의 독립 변수와 숫자 결과 또는 종속 변수 간의 선형 관계를 설정하려고 시도합니다. 이 모듈을 사용하여 선형 회귀 방법을 정의한 다음 레이블이 지정된 데이터 세트를 사용하여 모델을 훈련합니다. 그런 다음 훈련된 모델을 사용하여 예측할 수 있습니다. 참조: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/algorithm-module-reference/linear-regression https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/machine-learning-initialize-m
설명: 자연어 처리(NLP)는 감정 분석, 주제 감지, 언어 감지, 핵심 구문 추출 및 문서 분류와 같은 작업에 사용됩니다. 참조: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/natural-language-processing
