챗봇에서 사용할 대화 흐름을 디자인하고 있습니다.
Microsoft Bot Framework Emulator를 사용하여 대화 흐름을 테스트해야 합니다.
.chat 파일은 어떻게 작성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 섹션으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
언어 이해 서비스를 사용하여 언어 모델을 구축합니다. 이 언어 모델은 FindContact라는 인텐트를 사용하여 연락처 목록에서 정보를 검색하는 데 사용됩니다.
대화 전문가는 훈련에 사용할 수 있는 다음과 같은 문구 목록을 제공합니다.
- 런던에서 연락처를 찾아보세요.
- 시애틀에 아는 사람이 누구예요?
- 우크라이나의 연락처를 검색하세요.
대화형 언어 이해에서 구문 목록을 구현해야 합니다.
해결 방법: FindContact 인텐트에서 새 패턴을 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?

핫스팟 질문
Microsoft Bot Framework SDK를 사용하여 챗봇을 구축하고 있습니다.
UserProfile이라는 객체를 사용하여 사용자 프로필 정보를 저장하고, 대화와 관련된 정보를 저장하기 위해 UserProfile이라는 객체를 사용합니다.
대화데이터
두 객체를 모두 상태에 저장하려면 다음 상태 접근자를 만듭니다.
var userStateAccessors = _userState.CreateProperty<UserProfile>(nameof
(사용자 프로필));
var 대화StateAccessors
_conversationState.CreateProperty<ConversationData>(nameof(Conversation Data)); 상태 저장 메커니즘이 메모리 저장소로 설정됩니다.
다음 각 문장에 대해, 문장이 사실이라면 '예'를 선택하세요. 그렇지 않으면 '아니요'를 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

작업 추적을 지원하는 챗봇을 구축할 계획입니다.
lu1이라는 언어 이해 서비스를 만듭니다.
챗봇에 통합할 언어 이해 모델을 구축해야 합니다. 솔루션은 모델 구축에 소요되는 개발 시간을 최소화해야 합니다.
어떤 네 가지 행동을 순서대로 수행해야 할까요? 답하려면, 행동 목록에서 해당 행동을 정답 영역으로 옮겨 올바른 순서대로 정리하세요. (네 가지를 선택하세요.)

Azure Cognitive Search를 사용하는 보강 파이프라인을 만들고 있습니다. 지식 저장소에는 구조화되지 않은 JSON 데이터와 텍스트가 포함된 스캔된 PDF 문서가 포함되어 있습니다.
각 데이터 유형에 대해 어떤 투영 유형을 사용해야 할까요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.