설명
상자 1: 아니요
상자 2: 예
상자 3: 예

설명

설명

상자 1: 예
ActivityHandler.OnMembersAddedAsync 메서드는 파생 클래스에서 이를 재정의하여 봇 이외의 구성원이 대화에 참여할 때 봇의 환영 논리와 같은 논리를 제공합니다.
상자 2: 예
memberAdded는 대화 업데이트 활동에 설명된 대로 대화에 추가된 모든 구성원의 목록입니다.
상자 3: 아니요
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/microsoft.bot.builder.activityhandler.onmembersaddasync?view=b

설명
그래픽 사용자 인터페이스, 텍스트, 애플리케이션, 채팅 또는 텍스트 메시지 설명 자동 생성

1단계: 프로젝트 생성
새 프로젝트를 만듭니다.
2단계: 이미지 업로드 및 태그 지정
훈련 이미지를 선택하세요. 그런 다음 이미지를 업로드하고 태그를 지정하세요.
3단계: 분류기 모델을 훈련합니다.
분류기 훈련
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/getting-started-build-a-classifie

설명

상자 1: {"fr", "de", "es"}
음성 번역의 일반적인 작업은 대상 번역 언어를 지정하는 것입니다. 하나 이상이 필요하지만 여러 개가 지원됩니다. 다음 코드 조각은 프랑스어와 독일어를 모두 번역 언어 대상으로 설정합니다.
정적 비동기 작업 TranslateSpeechAsync()
{
var 번역 구성
SpeechTranslationConfig.FromSubscription(SPEECH__SUBSCRIPTION__KEY,
음성__서비스__지역);
TranslationConfig.SpeechRecognitionLanguage = "it-IT";
// 언어로 번역합니다. https://aka.ms/speech/sttt-언어를 참조하세요.
TranslationConfig.AddTargetLanguage("fr");
TranslationConfig.AddTargetLanguage("de");
}
상자 2: TranslationRecognizer
SpeechTranslationConfig를 만든 후 다음 단계는 TranslationRecognizer를 초기화하는 것입니다.
예제 코드:
정적 비동기 작업 TranslateSpeechAsync()
{
var 번역 구성
SpeechTranslationConfig.FromSubscription(SPEECH__SUBSCRIPTION__KEY,
음성__서비스__지역);
var fromLanguage = "en-US";
var toLanguages ​​= new List<string> { "it", "fr", "de" };
TranslationConfig.SpeechRecognitionLanguage = fromLanguage;
toLanguages.ForEach(translationConfig.AddTargetLanguage);
var recognitionr 사용 = new TranslationRecognizer(translationConfig);
}