AI-102 문제 126
테스트를 위해 로컬 장치와 온프레미스 데이터 센터에서 Anomaly Detector API의 컨테이너화된 버전을 사용할 계획입니다.
컨테이너화된 배포가 다음 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.
컨테이너를 실행하는 장치의 명령줄 기록에 청구 및 API 정보가 저장되지 않도록 합니다.
Azure RBAC(역할 기반 액세스 제어)를 사용하여 컨테이너 이미지에 대한 액세스를 제어합니다.
어떤 4가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오. (4개를 선택하십시오.) 참고: 둘 이상의 답변 선택 순서가 맞습니다. 선택한 올바른 주문에 대해 크레딧을 받게 됩니다.
컨테이너화된 배포가 다음 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다.
컨테이너를 실행하는 장치의 명령줄 기록에 청구 및 API 정보가 저장되지 않도록 합니다.
Azure RBAC(역할 기반 액세스 제어)를 사용하여 컨테이너 이미지에 대한 액세스를 제어합니다.
어떤 4가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 응답하려면 조치 목록에서 해당 조치를 응답 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하십시오. (4개를 선택하십시오.) 참고: 둘 이상의 답변 선택 순서가 맞습니다. 선택한 올바른 주문에 대해 크레딧을 받게 됩니다.
AI-102 문제 127
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
언어 이해 서비스를 사용하여 언어 모델을 빌드합니다. 언어 모델은 FindContact라는 인텐트를 사용하여 연락처 목록에서 정보를 검색하는 데 사용됩니다.
대화식 전문가는 훈련에 사용할 다음과 같은 문구 목록을 제공합니다.
런던에서 연락처를 찾으십시오. 시애틀에서 내가 아는 사람은 누구입니까?
우크라이나에서 연락처를 검색합니다.
언어 이해에서 구 목록을 구현해야 합니다.
솔루션: 위치에 대한 새 의도를 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
언어 이해 서비스를 사용하여 언어 모델을 빌드합니다. 언어 모델은 FindContact라는 인텐트를 사용하여 연락처 목록에서 정보를 검색하는 데 사용됩니다.
대화식 전문가는 훈련에 사용할 다음과 같은 문구 목록을 제공합니다.
런던에서 연락처를 찾으십시오. 시애틀에서 내가 아는 사람은 누구입니까?
우크라이나에서 연락처를 검색합니다.
언어 이해에서 구 목록을 구현해야 합니다.
솔루션: 위치에 대한 새 의도를 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
AI-102 문제 128
Azure Cognitive Search 사용자 지정 기술을 구축하고 있습니다.
다음과 같은 사용자 지정 기술 스키마 정의가 있습니다.
다음 각 명령문에 대해 명령문인 경우 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음과 같은 사용자 지정 기술 스키마 정의가 있습니다.
다음 각 명령문에 대해 명령문인 경우 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
AI-102 문제 129
다음 데이터 소스가 있습니다.
재무: 온프레미스 Microsoft SQL Server 데이터베이스
영업: Core(SQL) API를 사용하는 Azure Cosmos DB
로그: Azure 테이블 스토리지
HR: Azure SQL 데이터베이스
Azure Cognitive Search REST API를 사용하여 모든 데이터를 검색할 수 있는지 확인해야 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
재무: 온프레미스 Microsoft SQL Server 데이터베이스
영업: Core(SQL) API를 사용하는 Azure Cosmos DB
로그: Azure 테이블 스토리지
HR: Azure SQL 데이터베이스
Azure Cognitive Search REST API를 사용하여 모든 데이터를 검색할 수 있는지 확인해야 합니다. 당신은 무엇을해야합니까?
AI-102 문제 130
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Custom Vision 모델을 훈련하여 꽃의 종을 식별하는 애플리케이션을 개발합니다. 새로운 꽃 종의 이미지를 받습니다.
분류자에 새 이미지를 추가해야 합니다.
솔루션: 기존 모델에 새 이미지와 레이블을 추가합니다. 모델을 다시 학습시킨 다음 모델을 게시합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Custom Vision 모델을 훈련하여 꽃의 종을 식별하는 애플리케이션을 개발합니다. 새로운 꽃 종의 이미지를 받습니다.
분류자에 새 이미지를 추가해야 합니다.
솔루션: 기존 모델에 새 이미지와 레이블을 추가합니다. 모델을 다시 학습시킨 다음 모델을 게시합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
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