AI-102 문제 36
Computer Vision API 호출에서 검색된 결과를 확인하는 테스트 방법을 개발합니다. 호출은 이미지에서 회사 로고의 존재를 분석하는 데 사용됩니다. 호출은 브랜드라는 브랜드 컬렉션을 반환합니다.
다음 코드 세그먼트가 있습니다.
다음 각 문에 대해 해당 문이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
다음 코드 세그먼트가 있습니다.
다음 각 문에 대해 해당 문이 참이면 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
AI-102 문제 37
Microsoft Bot Framework를 사용하여 로컬 컴퓨터에서 봇을 구축하고 있습니다. 봇은 기존 언어 이해 모델을 사용합니다.
Bot Framework CLI를 사용하여 언어 이해 모델을 로컬로 번역해야 합니다. 먼저 무엇을 해야 합니까?
Bot Framework CLI를 사용하여 언어 이해 모델을 로컬로 번역해야 합니다. 먼저 무엇을 해야 합니까?
AI-102 문제 38
다음 전시와 같이 사용자에게 정보를 제공할 챗봇을 구축 중입니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답안을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
드롭다운 메뉴를 사용하여 그래픽에 표시된 정보를 기반으로 각 문장을 완성하는 답안을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
AI-102 문제 39
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 둘 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
언어 이해 서비스를 사용하여 언어 모델을 빌드합니다. 언어 모델은 FindContact라는 인텐트를 사용하여 연락처 목록에서 정보를 검색하는 데 사용됩니다.
대화식 전문가는 훈련에 사용할 다음과 같은 문구 목록을 제공합니다.
런던에서 연락처를 찾으십시오. 시애틀에서 내가 아는 사람은 누구입니까?
우크라이나에서 연락처를 검색합니다.
언어 이해에서 구 목록을 구현해야 합니다.
솔루션: FindContact 의도에서 새 패턴을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
언어 이해 서비스를 사용하여 언어 모델을 빌드합니다. 언어 모델은 FindContact라는 인텐트를 사용하여 연락처 목록에서 정보를 검색하는 데 사용됩니다.
대화식 전문가는 훈련에 사용할 다음과 같은 문구 목록을 제공합니다.
런던에서 연락처를 찾으십시오. 시애틀에서 내가 아는 사람은 누구입니까?
우크라이나에서 연락처를 검색합니다.
언어 이해에서 구 목록을 구현해야 합니다.
솔루션: FindContact 의도에서 새 패턴을 만듭니다.
이것이 목표를 달성합니까?
AI-102 문제 40
Face API를 사용하여 샘플 이미지를 기반으로 사람의 사진을 찾는 사진 애플리케이션을 개발 중입니다.
사진을 찾으려면 POST 요청을 만들어야 합니다.
어떻게 요청을 완료해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
사진을 찾으려면 POST 요청을 만들어야 합니다.
어떻게 요청을 완료해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
