AI-102 문제 16
Microsoft Bot Framework SDK 및 Azure Bot Service를 사용하여 봇을 빌드합니다.
봇을 Azure에 배포할 계획입니다.
봇 채널 등록 서비스를 사용하여 봇을 등록합니다.
배포를 완료하는 데 필요한 두 가지 값은 무엇입니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
봇을 Azure에 배포할 계획입니다.
봇 채널 등록 서비스를 사용하여 봇을 등록합니다.
배포를 완료하는 데 필요한 두 가지 값은 무엇입니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
AI-102 문제 17
감정 분석 및 광학 문자 인식(OCR)을 수행하는 데 사용할 새 리소스를 만들어야 합니다. 솔루션은 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
단일 키와 엔드포인트를 사용하여 여러 서비스에 액세스합니다.
사용할 수 있는 향후 서비스에 대한 청구를 통합합니다.
향후 Computer Vision의 사용을 지원합니다.
새 리소스를 생성하기 위해 HTTP 요청을 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
단일 키와 엔드포인트를 사용하여 여러 서비스에 액세스합니다.
사용할 수 있는 향후 서비스에 대한 청구를 통합합니다.
향후 Computer Vision의 사용을 지원합니다.
새 리소스를 생성하기 위해 HTTP 요청을 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
AI-102 문제 18
영어(영국)로 강의를 녹음하는 서비스를 개발 중입니다.
번역된 텍스트와 언어 식별자를 사용하는 AppendToTranscriptFile이라는 메서드가 있습니다.
참석자에게 해당 언어로 강의 스크립트를 제공할 코드를 개발해야 합니다. 지원되는 언어는 영어, 프랑스어, 스페인어 및 독일어입니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
번역된 텍스트와 언어 식별자를 사용하는 AppendToTranscriptFile이라는 메서드가 있습니다.
참석자에게 해당 언어로 강의 스크립트를 제공할 코드를 개발해야 합니다. 지원되는 언어는 영어, 프랑스어, 스페인어 및 독일어입니다.
코드를 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
AI-102 문제 19
Face API에 대한 호출을 개발 중입니다. 호출은 이름이 employeeface인 기존 목록에서 유사한 얼굴을 찾아야 합니다. 직원 얼굴 목록에는 60,000개의 이미지가 있습니다.
HTTP 요청의 본문을 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
HTTP 요청의 본문을 어떻게 완성해야 합니까? 응답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하십시오. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤해야 할 수 있습니다.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
AI-102 문제 20
텍스트 분석에 사용할 Azure Cognitive Services 서비스의 컨테이너화된 버전을 배포할 계획입니다.
https://contoso.cognitiveservices.azure.com을 서비스의 끝점 URI로 구성하고 최신 버전의 Text Analytics 감정 분석 컨테이너를 가져옵니다.
Docker를 사용하여 Azure 가상 머신에서 컨테이너를 실행해야 합니다.
명령을 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
https://contoso.cognitiveservices.azure.com을 서비스의 끝점 URI로 구성하고 최신 버전의 Text Analytics 감정 분석 컨테이너를 가져옵니다.
Docker를 사용하여 Azure 가상 머신에서 컨테이너를 실행해야 합니다.
명령을 어떻게 완료해야 합니까? 응답하려면 응답 영역에서 적절한 옵션을 선택하십시오.
참고: 각 올바른 선택은 1점의 가치가 있습니다.
