무료 온라인 액세스 Microsoft.AI-102-KR.v2026-08-24.q197 모의 시험 (Page 13)

AI-102-KR 문제 56

여러분은 언어 학습 솔루션을 구축하고 있습니다.
다음 작업을 수행하는 데 사용할 수 있는 Azure 서비스를 추천해야 합니다.
* 교사가 제출한 수업 계획을 분석하고 수업 시간, 필수 교재 등 핵심 분야를 추출합니다.
* 학습 내용을 분석하고 텍스트에서 일반적으로 사용되는 단어나 구문을 나타내는 그림을 학생들에게 제공합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
각 작업에 어떤 Azure 서비스를 추천해야 할까요? 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하여 답변하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

AI-102-KR 문제 57

bot1이라는 대화형 봇을 만듭니다.
QnA Maker 애플리케이션을 사용하려면 봇을 구성해야 합니다.
Azure Portal에서 bot1이 QnA Maker 애플리케이션에 연결하는 데 필요한 정보는 어디에서 찾을 수 있나요?

A. 접근 제어(IAM)

B. 속성

C. 키와 엔드포인트

D. 정체성

AI-102-KR 문제 58

Docker 컨테이너에서 실행되는 언어 이해 솔루션이 있습니다.
Microsoft Container Registry(MCR)에서 Language Understanding 컨테이너 이미지를 다운로드합니다.
컨테이너 이미지를 호스트 컴퓨터에 배포해야 합니다.
어떤 세 가지 동작을 순서대로 수행해야 할까요? 답하려면 동작 목록에서 해당 동작을 정답 영역으로 옮겨 올바른 순서대로 정리하세요.

AI-102-KR 문제 59

여행사를 위한 챗봇을 구축하고 있습니다. 챗봇은 Azure OpenAI GPT 3.5 모델을 사용하고 여행 예약을 하는 데 사용됩니다.
챗봇의 답변 정확도를 극대화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?

A. 여행사 데이터베이스의 데이터를 포함하도록 모델을 구성합니다.

B. 모델의 상위 P 매개변수를 0으로 설정합니다.

C. 모델의 온도 매개변수를 0으로 설정합니다.

D. 답변이 정확해야 함을 지정하기 위해 모델에서 사용하는 시스템 메시지를 수정합니다.

정답: C

To maximize answer accuracy (reduce randomness and hallucinations) with Azure OpenAI GPT-3.5, you should lower the sampling randomness. The primary control for this is temperature :
Temperature controls how "creative" or random the model is.
Lower values # more deterministic, focused, and conservative outputs.
temperature = 0 makes the model pick the highest-probability tokens, which typically yields the most accurate and repeatable responses for transactional bots like booking/reservations.
Top P (nucleus sampling) is an alternative to temperature. Microsoft recommends using one or the other.
While reducing Top P also narrows randomness, the clearest and most common approach for maximizing accuracy is setting temperature to 0. Setting Top P to 0 is generally not recommended and may be invalid depending on the SDK.
System message tuning (Option D) helps with tone, role, and policy adherence, but does not itself guarantee factual accuracy if decoding randomness remains high.
Including the travel agent's database (Option A) would require Azure OpenAI on your data or a RAG pattern.
That can improve grounding of facts, but it's not a model parameter change and is outside the scope of simply configuring GPT-3.5; moreover, accuracy still benefits from low temperature even when using your own data.
Therefore, the best single action here is: set Temperature to 0.
Microsoft Azure AI Solution References
Azure OpenAI Service - Chat Completions parameters (Temperature and Top P): "Lower values like 0.2 will make the output more focused and deterministic... use either temperature or top_p but generally not both."
https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/reference#chat-completions Prompt engineering with Azure OpenAI - controlling randomness and determinism:
https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/prompt-engineering Azure OpenAI on your data (grounding with enterprise data/RAG):
https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/use-your-data

AI-102-KR 문제 60

Agent1이라는 사용자 지정 에이전트가 있습니다.
Microsoft Foundry를 사용하여 Agent1에 대한 액세스를 제어하고 활동을 모니터링해야 합니다.
무엇을 먼저 해야 할까요?

A. Agent1을 Microsoft Foundry 플레이그라운드에 추가합니다.

B. Application Insights 리소스를 프로비저닝합니다.

C. Microsoft Foundry 프로젝트를 생성합니다.

D. Agent1을 Microsoft Foundry 프로젝트에 추가합니다.

다른 버전: 1150Microsoft.AI-102-KR.v2026-05-23.q172; 1279Microsoft.AI-102-KR.v2026-05-06.q176; 1013Microsoft.AI-102-KR.v2026-05-02.q186; 1805Microsoft.AI-102-KR.v2026-04-22.q189; 1025Microsoft.AI-102-KR.v2026-04-01.q175; 1461Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-26.q195; 1027Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-10.q156; 1070Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-09.q183; 2256Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-02.q186; 3143Microsoft.AI-102-KR.v2025-03-27.q159; 1080Microsoft.AI-102-KR.v2025-03-05.q155; 5096Microsoft.AI-102-KR.v2025-02-28.q149

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