무료 온라인 액세스 Microsoft.AI-102-KR.v2026-05-02.q186 모의 시험 (Page 6)

AI-102-KR 문제 21

손으로 쓴 설문 응답을 스캔한 이미지 1,000개가 있습니다. 설문지의 레이아웃은 일관성이 없습니다.
Azure 구독에는 Aldoc1이라는 이름의 Azure AI 문서 인텔리전스 리소스가 포함되어 있습니다.
Document Intelligence Studio를 열고 새 프로젝트를 생성합니다.
설문조사 응답에서 데이터를 추출해야 합니다. 개발 노력은 최소화되어야 합니다.
이미지는 어디에 업로드해야 하며, 어떤 모델을 사용해야 할까요? 답변하려면 답변란에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

AI-102-KR 문제 22

자연어 처리를 사용하여 소셜 미디어에서 브랜드에 대한 대중의 인식을 측정해야 합니다. 어떤 Azure 서비스를 사용해야 할까요?

A. 콘텐츠 관리자

B. 양식 인식기

C. 컴퓨터 비전

D. 언어 서비스

AI-102-KR 문제 23

다음을 수행하는 언어 서비스 리소스가 있습니다.
* 감정 분석
* 명명된 엔터티 인식(NER)
* 개인식별정보(PLL) 식별
데이터 분석 후 리소스에 입력 데이터가 저장되는 것을 방지해야 합니다. 언어 서비스 API에서 어떤 쿼리 매개변수를 구성해야 할까요?

A. 로깅옵트아웃

B. piiCategories

C. 통계 표시

D. 모델 버전

AI-102-KR 문제 24

여행사를 위한 챗봇을 구축하고 있습니다. 챗봇은 Azure OpenAI GPT 3.5 모델을 사용하고 여행 예약을 하는 데 사용됩니다.
챗봇의 답변 정확도를 극대화해야 합니다.
어떻게 해야 할까요?

A. 여행사 데이터베이스의 데이터를 포함하도록 모델을 구성합니다.

B. 모델의 상위 P 매개변수를 0으로 설정합니다.

C. 모델의 온도 매개변수를 0으로 설정합니다.

D. 답변이 정확해야 함을 지정하기 위해 모델에서 사용하는 시스템 메시지를 수정합니다.

정답: C

To maximize answer accuracy (reduce randomness and hallucinations) with Azure OpenAI GPT-3.5, you should lower the sampling randomness. The primary control for this is temperature :
Temperature controls how "creative" or random the model is.
Lower values # more deterministic, focused, and conservative outputs.
temperature = 0 makes the model pick the highest-probability tokens, which typically yields the most accurate and repeatable responses for transactional bots like booking/reservations.
Top P (nucleus sampling) is an alternative to temperature. Microsoft recommends using one or the other.
While reducing Top P also narrows randomness, the clearest and most common approach for maximizing accuracy is setting temperature to 0. Setting Top P to 0 is generally not recommended and may be invalid depending on the SDK.
System message tuning (Option D) helps with tone, role, and policy adherence, but does not itself guarantee factual accuracy if decoding randomness remains high.
Including the travel agent's database (Option A) would require Azure OpenAI on your data or a RAG pattern.
That can improve grounding of facts, but it's not a model parameter change and is outside the scope of simply configuring GPT-3.5; moreover, accuracy still benefits from low temperature even when using your own data.
Therefore, the best single action here is: set Temperature to 0.
Microsoft Azure AI Solution References
Azure OpenAI Service - Chat Completions parameters (Temperature and Top P): "Lower values like 0.2 will make the output more focused and deterministic... use either temperature or top_p but generally not both."
https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/reference#chat-completions Prompt engineering with Azure OpenAI - controlling randomness and determinism:
https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/prompt-engineering Azure OpenAI on your data (grounding with enterprise data/RAG):
https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/use-your-data

AI-102-KR 문제 25

DM이라는 이름의 Azure AI Document Intelligence 리소스가 포함된 Azure 구독이 있습니다. DI1은 표준 SO 가격 책정 계층을 사용합니다. 다음 표에 나와 있는 파일이 있습니다.

DI1을 사용하여 어떤 파일을 분석할 수 있나요?

A. File1.pdf만

B. File2.jpg만

C. File3 tiff 전용

D. File2.jpg 및 File3.tiff만

E. File1.pdf, File2,jpg 및 File3,tiff

다른 버전: 912Microsoft.AI-102-KR.v2026-05-23.q172; 989Microsoft.AI-102-KR.v2026-05-06.q176; 1460Microsoft.AI-102-KR.v2026-04-22.q189; 769Microsoft.AI-102-KR.v2026-04-01.q175; 1245Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-26.q195; 872Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-10.q156; 915Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-09.q183; 2001Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-02.q186; 2977Microsoft.AI-102-KR.v2025-03-27.q159; 1008Microsoft.AI-102-KR.v2025-03-05.q155; 4929Microsoft.AI-102-KR.v2025-02-28.q149

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