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Microsoft.AI-102-KR.v2026-05-02.q186 모의시험 (Page 13)

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AI-102-KR 문제 56

Project1이라는 이름의 Microsoft Foundry 프로젝트가 있습니다.
당신은 생성형 AI 모델을 사용하여 Project1에 연결하고 채팅하는 App1이라는 앱을 만들 계획입니다.
Microsoft Foundry SDK를 사용하여 App1을 Project1에 연결해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
App1에서 무엇을 설정해야 할까요?

A. 프로젝트 범위 키

B. SASCredentials 객체

C. AIProjectClient 객체

D. 연결 문자열

정답: C

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AI-102-KR 문제 57

언어 이해 서비스를 사용하여 언어 모델을 구축하고 있습니다.
새로운 언어 이해 리소스를 만듭니다.
더 많은 기여자를 추가해야 합니다.
무엇을 사용해야 하나요?

A. Azure Active Directory(Azure AD)의 조건부 액세스 정책

B. Azure Portal의 작성 리소스에 대한 액세스 제어(1AM) 페이지

C. Azure Portal의 예측 리소스에 대한 액세스 제어(오전 1시) 페이지

정답: B

Reference:
You are building a LUIS (Language Understanding) model. You want to add more contributors .
Options Review:
Conditional access policy in AAD (A): Controls sign-in/access security, not contributors.
Access control (IAM) for prediction resource (C): The prediction resource is for runtime queries, not authoring. Contributors are not added here.
Access control (IAM) for authoring resource (B): Correct. Authoring resources control who can edit/train
/publish models . You add contributors here.
The answer: B. the Access control (IAM) page for the authoring resources in the Azure portal Reference: Assign roles in LUIS

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AI-102-KR 문제 58

귀사는 업로드된 이미지에서 얼굴을 감지하기 위해 Azure Cognitive Services 솔루션을 사용합니다. 얼굴 감지 메서드는 다음 코드를 사용합니다.

해당 솔루션이 흐릿한 이미지나 측면 얼굴이 포함된 이미지에서 얼굴을 제대로 감지하지 못하는 경우가 많다는 것을 알게 됩니다.

A. Face API의 다른 버전을 사용하세요.

B. 얼굴 인식 서비스 대신 컴퓨터 비전 서비스를 사용하세요.

C. Detect 메서드 대신 Identify 메서드를 사용하십시오.

D. 감지 모델을 변경하세요. 흐릿한 이미지나 측면 얼굴이 포함된 이미지에서 얼굴을 감지할 가능성을 높여야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

정답: D

Evaluate different models.
The best way to compare the performances of the detection models is to use them on a sample dataset. We recommend calling the Face - Detect API on a variety of images, especially images of many faces or of faces that are difficult to see, using each detection model. Pay attention to the number of faces that each model returns.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/face-api-how-to-topics/specify-detection-model

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AI-102-KR 문제 59

Azure OpenAI Studio를 사용하여 챗봇을 만들어 보세요.
응답은 보다 결정론적이고 덜 창의적이어야 합니다.
어떤 두 가지 매개변수를 설정해야 할까요? 답하려면 답변 영역에서 적절한 매개변수를 선택하세요.
참고: 정답은 1점입니다.

정답:

Explanation:
When working with Azure OpenAI Studio to configure a chatbot or conversational AI model, two key parameters control the creativity vs determinism of responses:
Temperature
Controls the amount of randomness in the model's output.
A lower value (closer to 0) makes the output more deterministic and focused.
A higher value increases creativity and randomness.
For deterministic responses, you should reduce this value (for example, 0.2 or 0.0).
Top P (nucleus sampling)
Controls the diversity of responses by limiting the probability space considered.
A lower value (closer to 0) makes the responses more deterministic by narrowing the token choices.
A higher value increases creativity by expanding possible outputs.
For deterministic responses, keep this value low (e.g., 0.1-0.3).
Why Not Other Parameters?
Max response: Sets maximum token length of the output, not determinism.
Stop sequence: Defines custom stopping conditions, not randomness.
Frequency penalty and Presence penalty: Control repetition and encouragement of new topics, not determinism.
Thus, the correct parameters to adjust for more deterministic and less creative responses are:
Temperature and Top P.
The Answer: Temperature, Top P
Microsoft References
Azure OpenAI Service - Parameters
Azure OpenAI Studio Overview
Nucleus Sampling (Top P) explanation

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AI-102-KR 문제 60

휴가 신청 앱의 대화형 인터페이스를 디자인하고 있습니다. 인터페이스는 다음 데이터를 수집해야 합니다.
* 휴가 시작일
* 휴가 종료일
* 필요한 유급휴가의 양
해결책은 대화의 복잡성을 최소화해야 합니다. 어떤 유형의 대화를 사용해야 할까요?

A. 기술

B. 폭포

C. 적응형

D. 구성 요소

정답: B

The interface must collect structured input: start date, end date, PTO days.
A waterfall dialog is designed for step-by-step data gathering. Each step asks one question and collects one piece of information, minimizing complexity.
Skill dialog is for invoking another bot.
Adaptive dialog handles interruptions and dynamic flow (more complex).
Component dialog organizes dialogs but does not simplify sequential data collection.
The Answer: B
Reference: Waterfall dialogs in Bot Framework

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다른 버전: 918Microsoft.AI-102-KR.v2026-05-23.q172; 1000Microsoft.AI-102-KR.v2026-05-06.q176; 1466Microsoft.AI-102-KR.v2026-04-22.q189; 772Microsoft.AI-102-KR.v2026-04-01.q175; 1252Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-26.q195; 874Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-10.q156; 921Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-09.q183; 2011Microsoft.AI-102-KR.v2026-03-02.q186; 2985Microsoft.AI-102-KR.v2025-03-27.q159; 1009Microsoft.AI-102-KR.v2025-03-05.q155; 4939Microsoft.AI-102-KR.v2025-02-28.q149

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