AI-102-KR 문제 186
File1.avi라는 20GB의 비디오 파일이 포함된 Microsoft OneDrive 폴더가 있습니다.
Azure Video Indexer 웹사이트를 사용하여 File1.avi를 인덱싱해야 합니다.
어떻게 해야 하나요?
Azure Video Indexer 웹사이트를 사용하여 File1.avi를 인덱싱해야 합니다.
어떻게 해야 하나요?
AI-102-KR 문제 187
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure AI Search 서비스가 있습니다.
지난 12개월 동안 쿼리 볼륨이 꾸준히 증가했습니다.
Azure AI Search 서비스에 대한 일부 검색 쿼리 요청이 제한되고 있음을 발견했습니다.
검색어 요청이 제한될 가능성을 줄여야 합니다.
해결책: 인덱스를 추가합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure AI Search 서비스가 있습니다.
지난 12개월 동안 쿼리 볼륨이 꾸준히 증가했습니다.
Azure AI Search 서비스에 대한 일부 검색 쿼리 요청이 제한되고 있음을 발견했습니다.
검색어 요청이 제한될 가능성을 줄여야 합니다.
해결책: 인덱스를 추가합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
AI-102-KR 문제 188
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure Cognitive Service의 질문 답변 기능을 사용하는 챗봇이 언어 사용자에 대해 허위 질문에 답할 때 챗봇의 응답이 형식적이지 않다고 보고합니다. 챗봇이 허위 질문에 형식적인 답변을 제공하는지 확인해야 합니다.
솔루션: Language Studio에서 chitchat 소스를 qna_chitchat_professional.tsv로 변경한 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure Cognitive Service의 질문 답변 기능을 사용하는 챗봇이 언어 사용자에 대해 허위 질문에 답할 때 챗봇의 응답이 형식적이지 않다고 보고합니다. 챗봇이 허위 질문에 형식적인 답변을 제공하는지 확인해야 합니다.
솔루션: Language Studio에서 chitchat 소스를 qna_chitchat_professional.tsv로 변경한 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
AI-102-KR 문제 189
핫스팟 질문
Azure AI 콘텐츠 안전 차단 목록을 사용하는 앱이 있습니다.
차단 목록에서 항목을 제거해야 합니다. 이 솔루션은 목록에 있는 기존 항목에 미치는 영향을 최소화해야 합니다.
코드는 어떻게 작성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
Azure AI 콘텐츠 안전 차단 목록을 사용하는 앱이 있습니다.
차단 목록에서 항목을 제거해야 합니다. 이 솔루션은 목록에 있는 기존 항목에 미치는 영향을 최소화해야 합니다.
코드는 어떻게 작성해야 하나요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.
AI-102-KR 문제 190
참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
대화 언어 이해를 사용하여 언어 모델을 구축합니다. 이 언어 모델은 Findcontact라는 인텐트를 사용하여 연락처 목록에서 정보를 검색하는 데 사용됩니다. 대화 전문가는 훈련에 사용할 수 있는 다음과 같은 구문 목록을 제공합니다.
- 런던에서 연락처를 찾아보세요.
- 시애틀에 아는 사람이 누구예요?
- 우크라이나의 연락처를 검색하세요.
대화형 언어 이해에서 구문 목록을 구현해야 합니다.
해결 방법: FindContact 인텐트의 각 구문에 대해 새로운 발화를 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
대화 언어 이해를 사용하여 언어 모델을 구축합니다. 이 언어 모델은 Findcontact라는 인텐트를 사용하여 연락처 목록에서 정보를 검색하는 데 사용됩니다. 대화 전문가는 훈련에 사용할 수 있는 다음과 같은 구문 목록을 제공합니다.
- 런던에서 연락처를 찾아보세요.
- 시애틀에 아는 사람이 누구예요?
- 우크라이나의 연락처를 검색하세요.
대화형 언어 이해에서 구문 목록을 구현해야 합니다.
해결 방법: FindContact 인텐트의 각 구문에 대해 새로운 발화를 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?