AI-102-KR 문제 111

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Custom Vision 모델을 훈련하여 꽃 종을 식별하는 애플리케이션을 개발합니다. 새로운 꽃 종의 이미지를 받습니다.
분류기에 새로운 이미지를 추가해야 합니다.
해결책: 기존 모델에 새 이미지와 라벨을 추가합니다. 모델을 다시 학습한 다음 모델을 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?

AI-102-KR 문제 112

다음과 같은 데이터 소스가 있습니다.
재무: 온프레미스 Microsoft SQL Server 데이터베이스
판매: Core(SQL) API를 사용하는 Azure Cosmos DB
로그: Azure Table 저장소
HR: Azure SQL 데이터베이스
Azure Cognitive Search REST API를 사용하여 모든 데이터를 검색할 수 있는지 확인해야 합니다. 어떻게 해야 하나요?

AI-102-KR 문제 113

Azure Cognitive Search를 사용하여 지식베이스를 개발하고 있습니다.
동일한 용어를 검색하려면 지식 기반 요구 사항을 충족해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까?

AI-102-KR 문제 114

텍스트 기반 챗봇이 있습니다.
Content Moderator의 텍스트 조정 API를 사용하여 콘텐츠 조정을 활성화해야 합니다. 어떤 두 가지 서비스 응답을 사용해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 나타냅니다. 참고: 정답 하나당 1점입니다.

AI-102-KR 문제 115

챗봇 요구 사항을 충족하기 위해 QnA Maker 리소스를 구축합니다.
각 그룹에 어떤 RBAC 역할을 할당해야 할까요? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 정답 하나당 1점입니다.