AI-102-KR 문제 46

참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 따라서 해당 질문은 복습 화면에 표시되지 않습니다.
Azure 가상 머신 vm1에서 실행되는 app1이라는 웹앱을 만듭니다. Vm1은 Azure 가상 네트워크 vnet1에 있습니다.
service1이라는 이름의 새로운 Azure Cognitive Search 서비스를 만들 계획입니다.
app1이 공용 인터넷을 통해 트래픽을 라우팅하지 않고도 service1에 직접 연결할 수 있는지 확인해야 합니다.
해결 방법: service1과 개인 엔드포인트를 vnet1에 배포합니다.
이것이 목표를 달성하는가?

AI-102-KR 문제 47

내부 문서에 Azure Cognitive Search를 사용하는 애플리케이션을 개발하고 있습니다.
Azure Cognitive Search에 대한 문서 수준 필터링을 구현해야 합니다.
해결책에 어떤 세 가지 행동을 포함해야 할까요? 정답은 각각 해결책의 일부를 나타냅니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

AI-102-KR 문제 48

참고: 이 문제는 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 문제 중 하나입니다. 각 문제는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 답안을 포함하고 있습니다. 일부 문제 세트에는 정답이 두 개 이상 있을 수 있고, 다른 문제 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답변한 후에는 더 이상 해당 질문으로 돌아갈 수 없으며, 해당 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure Cognitive Service for Language에서 질문에 답변하는 기능을 사용하는 챗봇을 만들고 있습니다.
Doc1.pdf를 업로드하고 제품 카탈로그와 가격 목록이 포함된 자료를 업로드합니다.
테스트 중에 사용자들은 챗봇이 다음 질문에 올바르게 응답한다고 보고했습니다. <제품>의 가격은 얼마인가요?
챗봇은 다음 질문에 대답하지 못합니다: <제품>의 가격은 얼마인가요?
챗봇이 두 질문 모두에 올바르게 응답하는지 확인해야 합니다.
해결책: Language Studio에서 가격에 대한 엔터티를 만든 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?

AI-102-KR 문제 49

URL 배열에서 지식 기반을 생성하는 Azure Weblob을 빌드하고 있습니다.
관련 API 키가 있는 QnAMakerClient 객체를 인스턴스화하고 해당 객체를 client라는 변수에 할당합니다.
지식 기반을 구축하는 방법을 개발해야 합니다.
이 방법에 어떤 두 가지 동작을 포함해야 할까요? 각 정답은 해결책의 일부를 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

AI-102-KR 문제 50

인쇄된 양식을 관리하는 모바일 앱이 있습니다.
관련 정보를 추출하려면 양식 이미지를 Forms Recognizer로 직접 전송하는 앱이 필요합니다.
규정 준수상의 이유로 이미지 파일을 클라우드에 저장하면 안 됩니다.
어떤 형식으로 이미지를 Form Recognizer API 엔드포인트로 보내야 합니까?