AI-102-KR 문제 1
Microsoft Bot Framework를 사용하여 빌드된 챗봇이 있습니다. 챗봇 엔드포인트를 원격으로 디버깅해야 합니다.
로컬 컴퓨터에 어떤 두 도구를 설치해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. (두 개를 선택하세요.) 참고: 각 정답은 1점입니다.
로컬 컴퓨터에 어떤 두 도구를 설치해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. (두 개를 선택하세요.) 참고: 각 정답은 1점입니다.
AI-102-KR 문제 2
피드백을 관리하는 앱이 있습니다.
Azure Cognitive Service for Language의 Sentiment Analysis API를 사용하여 앱이 부정적인 댓글을 감지할 수 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 관리되는 피드백이 회사 내부 네트워크에 남아 있는지 확인해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
참고: 여러 개의 답변 선택지가 모두 정답입니다. 정답한 순서에 대해서는 모두 크레딧을 받게 됩니다.
Azure Cognitive Service for Language의 Sentiment Analysis API를 사용하여 앱이 부정적인 댓글을 감지할 수 있는지 확인해야 합니다. 솔루션은 관리되는 피드백이 회사 내부 네트워크에 남아 있는지 확인해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
참고: 여러 개의 답변 선택지가 모두 정답입니다. 정답한 순서에 대해서는 모두 크레딧을 받게 됩니다.
AI-102-KR 문제 3
귀하는 대중이 접하는 웹사이트에서 비디오와 텍스트를 처리하는 새로운 판매 시스템을 개발하고 있습니다.
판매 시스템에서 사용자의 데이터가 처리되었다는 사실을 사용자에게 알릴 계획입니다.
이는 어떤 책임 있는 AI 원칙을 충족하는가?
판매 시스템에서 사용자의 데이터가 처리되었다는 사실을 사용자에게 알릴 계획입니다.
이는 어떤 책임 있는 AI 원칙을 충족하는가?
AI-102-KR 문제 4
Docker 컨테이너에서 실행되는 언어 이해 솔루션이 있습니다.
Microsoft Container Registry(MCR)에서 언어 이해 컨테이너 이미지를 다운로드합니다.
컨테이너 이미지를 호스트 컴퓨터에 배포해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
Microsoft Container Registry(MCR)에서 언어 이해 컨테이너 이미지를 다운로드합니다.
컨테이너 이미지를 호스트 컴퓨터에 배포해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
AI-102-KR 문제 5
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure Cognitive Service for Language에서 질문과 답변을 사용하는 챗봇이 있습니다.
사용자들은 지식 기반의 범위를 벗어나는 무작위 질문에 답변할 때 챗봇의 응답이 형식적이지 않다고 보고합니다.
챗봇이 이러한 허위 질문에 공식적인 답변을 제공하는지 확인해야 합니다.
해결 방법: Language Studio에서 사용자 정의 의도에 대한 질문과 답변 쌍을 수정한 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Azure Cognitive Service for Language에서 질문과 답변을 사용하는 챗봇이 있습니다.
사용자들은 지식 기반의 범위를 벗어나는 무작위 질문에 답변할 때 챗봇의 응답이 형식적이지 않다고 보고합니다.
챗봇이 이러한 허위 질문에 공식적인 답변을 제공하는지 확인해야 합니다.
해결 방법: Language Studio에서 사용자 정의 의도에 대한 질문과 답변 쌍을 수정한 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?