무료 온라인 액세스 LinuxFoundation.CKAD.v2026-02-02.q103 모의 시험 (Page 14)

CKAD 문제 61

문맥

일:
-/human-stork/build/Dockerfile에 Dockerfile이 준비되었습니다.
1) 준비된 Dockerfile을 사용하여 macque와 lag 3.0이라는 이름의 컨테이너 이미지를 빌드합니다. 원하는 도구를 설치하여 사용할 수 있습니다.

2) 선택한 도구를 사용하여 빌드된 컨테이너 이미지를 OC 형식으로 내보내고 -/human stork/macque 3.0 tar에 저장합니다.

CKAD 문제 62

'wordpress-statefulset'이라는 이름의 statefulset에서 WordPress 애플리케이션을 실행하고 있는데, 데이터베이스 포드에 간헐적인 문제가 발생하여 애플리케이션이 간헐적으로 다운타임되고 있습니다. 관련 Kubernetes 명령이나 도구를 포함하여 문제를 진단하기 위해 취할 수 있는 단계를 설명해 주세요.

정답:

단계별 설명과 함께 아래의 솔루션을 확인하세요.
설명:
해결책(단계별) :
1. Pod 로그 확인:
- 'kubectl logs -c database'를 사용하여 데이터베이스 포드의 로그를 조사합니다. - 간헐적인 문제의 원인을 나타낼 수 있는 오류 메시지나 경고를 찾습니다.
2. 리소스 활용도 확인:
- 'kubectl top pods -l app=wordpress-statefulset'을 사용하여 데이터베이스 Pod의 CPU 및 메모리 사용량을 확인하세요. 리소스 사용률이 높으면 리소스 제약 문제가 있을 수 있습니다.
3. Pod 이벤트 검사:
- 'kubectl describe pod' 명령을 사용하여 데이터베이스 Pod 관련 이벤트를 확인하세요. "Back-Off" 또는 "Failed"와 같은 이벤트가 있는지 확인하세요. 이는 재시작 시도 또는 기타 문제를 나타낼 수 있습니다.
4. 영구 볼륨 클레임 확인:
- 'kubectl describe pvc' 명령을 사용하여 데이터베이스 Pod에서 사용하는 영구 볼륨 클레임의 상태를 확인하세요. 클레임이 오류 상태인 경우, 이것이 문제의 원인일 수 있습니다.
5. 노드 상태 검사:
- 'kubectl describe node' 명령어를 사용하여 데이터베이스 포드가 실행 중인 노드의 상태를 확인하세요. 노드에 문제가 발생하거나 부하가 높으면 포드 안정성에 영향을 미칠 수 있습니다.
6. 네트워크 연결 확인:
- 데이터베이스 포드와 StatefulSet의 다른 포드 간의 네트워크 연결을 확인합니다. 'ping'이나 'nc'와 같은 도구를 사용하여 연결을 테스트합니다.
7. 데이터베이스 구성 검사:
- 데이터베이스 포드가 MySQL이나 PostgreSQL과 같은 데이터베이스를 사용하는 경우, 간헐적인 문제를 일으킬 수 있는 잠재적인 문제나 설정이 있는지 데이터베이스 구성 파일을 확인하세요.
8. 배포 전략 확인:
- StatefulSet의 배포 전략이 애플리케이션에 적합한지 확인하세요. 업데이트 중 다운타임을 최소화하기 위해 'maxunavailable' 설정을 적용한 롤링 업데이트 전략을 사용하는 것이 좋습니다.
9. 도구를 사용하여 디버깅:
- 'kubectl exec' 또는 'kubectl port-forward'와 같은 도구를 사용하여 데이터베이스 포드에 접근하고 컨테이너 내부에서 직접 디버깅 도구나 명령을 실행하세요. 이를 통해 문제를 더욱 심층적으로 분석할 수 있습니다.
10. 데이터베이스 로그를 확인하세요.
- 데이터베이스 자체에 문제가 발생하는 경우 Pod 내에서 데이터베이스 로그에 액세스하여 오류나 성능 문제에 대한 자세한 정보를 얻을 수 있습니다.

CKAD 문제 63

마이크로서비스 애플리케이션을 실행하는 쿠버네티스 클러스터가 있습니다. 이 애플리케이션은 배포(Deployment)로 배포된 마이크로서비스 세트이며, 각 마이크로서비스는 고유한 리소스 요청 및 제한을 갖습니다. 이러한 마이크로서비스의 리소스 사용률을 추적하는 모니터링 시스템을 구현하려고 합니다.

CKAD 문제 64

전시하다:

문맥
사용자가 livenessProbe 실패로 인해 aopticauon을 학습할 수 없다고 보고했습니다.
일
다음 작업을 수행합니다.
* 깨진 포드를 찾아 해당 이름과 네임스페이스를 다음 형식으로 /opt/KDOB00401/broken.txt에 저장합니다.

출력 파일이 이미 생성되었습니다.
* 관련 오류 이벤트를 /opt/KDOB00401/error.txt 파일에 저장합니다. 출력 파일은 이미 생성되었습니다. 명령과 함께 -o wide 출력 지정자를 사용해야 합니다.
* 문제를 해결하세요.

A. 해결책:
포드 생성:
kubectl create -f http://k8s.io/docs/tasks/configure-pod-container/exec-liveness.yaml
30초 이내에 Pod 이벤트를 확인하세요.
kubectl describe pod liveness-exec
출력은 아직 활성 프로브가 실패하지 않았음을 나타냅니다.
SubobjectPath 유형 이유 메시지에서 FirstSeen LastSeen Count를 확인하세요.
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
24초 24초 1 {기본 스케줄러} 일반 예약됨 liveness-exec가 worker0에 성공적으로 할당됨
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 풀링 이미지 "gcr.io/google_containers/busybox" 풀링
kubectl describe pod liveness-exec
출력 하단에는 활성 프로브가 실패했고 컨테이너가 종료되었다가 다시 생성되었음을 나타내는 메시지가 있습니다.
SubobjectPath 유형 이유 메시지에서 FirstSeen LastSeen Count를 확인하세요.
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
37초 37초 1 {기본 스케줄러} 일반 예약됨 liveness-exec가 worker0에 성공적으로 할당됨
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 풀링 이미지 "gcr.io/google_containers/busybox" 풀링
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상적으로 가져옴 성공적으로 "gcr.io/google_containers/busybox" 이미지를 가져옴
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 생성됨 docker id 86849c15382e로 컨테이너 생성됨; 보안:[seccomp=unconfined]
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상 시작 docker id 86849c15382e로 컨테이너 시작됨
2초 2초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 경고 비정상 Liveness 프로브가 실패했습니다. cat: '/tmp/healthy'를 열 수 없습니다. 해당 파일이나 디렉토리가 없습니다.
30초 더 기다린 후 컨테이너가 다시 시작되었는지 확인하세요.
kubectl get pod liveness-exec
출력은 RESTARTS가 증가되었음을 보여줍니다.
이름 준비 상태 재시작 나이
liveness-exec 1/1 달리기 1m

B. 해결책:
포드 생성:
kubectl create -f http://k8s.io/docs/tasks/configure-pod-container/exec-liveness.yaml
30초 이내에 Pod 이벤트를 확인하세요.
kubectl describe pod liveness-exec
출력은 아직 활성 프로브가 실패하지 않았음을 나타냅니다.
SubobjectPath 유형 이유 메시지에서 FirstSeen LastSeen Count를 확인하세요.
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
24초 24초 1 {기본 스케줄러} 일반 예약됨 liveness-exec가 worker0에 성공적으로 할당됨
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 풀링 이미지 "gcr.io/google_containers/busybox" 풀링
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상적으로 가져옴 성공적으로 "gcr.io/google_containers/busybox" 이미지를 가져옴
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 생성됨 docker id 86849c15382e로 컨테이너 생성됨; 보안:[seccomp=unconfined]
23초 23초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상 시작 docker id 86849c15382e로 컨테이너 시작됨
35초 후에 Pod 이벤트를 다시 확인하세요.
kubectl describe pod liveness-exec
출력 하단에는 활성 프로브가 실패했고 컨테이너가 종료되었다가 다시 생성되었음을 나타내는 메시지가 있습니다.
SubobjectPath 유형 이유 메시지에서 FirstSeen LastSeen Count를 확인하세요.
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
37초 37초 1 {기본 스케줄러} 일반 예약됨 liveness-exec가 worker0에 성공적으로 할당됨
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 풀링 이미지 "gcr.io/google_containers/busybox" 풀링
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상적으로 가져옴 성공적으로 "gcr.io/google_containers/busybox" 이미지를 가져옴
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 일반 생성됨 docker id 86849c15382e로 컨테이너 생성됨; 보안:[seccomp=unconfined]
36초 36초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 정상 시작 docker id 86849c15382e로 컨테이너 시작됨
2초 2초 1 {kubelet worker0} spec.containers{liveness} 경고 비정상 Liveness 프로브가 실패했습니다. cat: '/tmp/healthy'를 열 수 없습니다. 해당 파일이나 디렉토리가 없습니다.
30초 더 기다린 후 컨테이너가 다시 시작되었는지 확인하세요.
kubectl get pod liveness-exec
출력은 RESTARTS가 증가되었음을 보여줍니다.
이름 준비 상태 재시작 나이
liveness-exec 1/1 달리기 1m

CKAD 문제 65

영구 저장소와 일관된 포드 순서가 필요한 분산 데이터베이스인 상태 저장 애플리케이션을 배포해야 합니다. 애플리케이션의 포드는 특정 포트(5432)를 사용하여 서로 통신해야 합니다. 이를 위해 StatefulSet을 어떻게 구성해야 할까요?

정답:

단계별 설명과 함께 아래의 솔루션을 확인하세요.
설명:
해결책(단계별) :
1. StatefulSet YAML을 만듭니다.

2. PersistentVolumeClaim(PVC)을 생성합니다.

3. StatefulSet 및 PVC를 적용합니다. bash kubectl apply -f statefulset.yaml kubectl apply -f pvc.yaml 4. StatefulSet 및 Pod를 확인합니다. bash kubectl get statefulsets my-database kubectl get pods -l app=my-database - StatefulSet 이렇게 하면 데이터베이스 Pod의 원하는 상태가 정의되어 순서와 영구 저장소가 보장됩니다. - serviceName: 이 필드는 데이터베이스 인스턴스에 액세스하는 데 사용되는 서비스 이름을 정의합니다. - replicas: 원하는 데이터베이스 인스턴스 수(이 예에서는 3개)를 정의합니다. - selector: "app: my-database" 레이블이 있는 Pod를 일치시킵니다. - template: 각 인스턴스에 사용할 Pod 템플릿을 정의합니다. - containers: 데이터베이스 컨테이너 정의가 포함되어 있습니다. - ports: 데이터베이스의 내부 포트(5432)를 외부에 노출합니다. - volumeMounts: 영구 볼륨 클레임을 컨테이너의 저장소 디렉터리에 마운트합니다. - volumes: 사용할 볼륨을 정의합니다. 이 경우 영구 볼륨 클레임을 사용합니다. - persistentVolumeClaim: StatefulSet을 PVC에 연결합니다. - PVC(my-database-pvc): 각 데이터베이스 포드에 대해 1Gi의 영구 볼륨을 요청합니다. 이렇게 하면 재시작 간에 데이터가 영구적으로 유지됩니다. - accessM0des: ReadWriteOnce: 한 번에 하나의 포드만 볼륨에 액세스하도록 허용합니다. - resources-requests-storage: 각 PVC에 대한 스토리지 요청을 지정합니다. 이 설정을 통해 각 데이터베이스 포드는 다음을 수행합니다. - StatefulSet 내에서의 순서적 위치를 기반으로 고유한 이름을 가집니다. - PVC를 사용하여 영구 스토리지를 가집니다. - 정의된 서비스를 통해 다른 포드와 통신할 수 있습니다. - 분산 데이터베이스 기능에 필수적인 일관된 순서를 유지합니다.

다른 버전: 1554LinuxFoundation.CKAD.v2025-10-16.q102; 1532LinuxFoundation.CKAD.v2024-06-01.q33; 1460LinuxFoundation.CKAD.v2024-03-04.q32; 673LinuxFoundation.CKAD.v2023-01-09.q7; 716LinuxFoundation.CKAD.v2022-07-11.q7; 776LinuxFoundation.CKAD.v2022-01-13.q7

최근 업로드: 107SolarWinds.Hybrid-Cloud-Observability-Network-Monitoring.v2026-07-18.q115; 120SAP.C_ARCIG.v2026-07-18.q27; 124SAP.C_CR125_2601.v2026-07-17.q26; 132SAP.P-C4H34-2601.v2026-07-17.q32; 151GInI.CInP.v2026-07-16.q100; 148Peoplecert.ITIL-4-CDS.v2026-07-16.q32; 161PythonInstitute.PCAP-31-03.v2026-07-16.q140; 149Oracle.1Z0-171.v2026-07-16.q39; 158IAM.IAM-Certificate.v2026-07-16.q74; 160InsuranceLicensing.NY-Life-Accident-and-Health.v2026-07-15.q40