CT-AI 문제 1
다음 중 자율성과 관련된 기능을 테스트하기 위해 수행하기에 가장 적합하지 않은 테스트는 무엇입니까?
옵션 하나를 선택하세요
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CT-AI 문제 2
로봇 진공 청소기가 물체에 부딪히지 않고 이동할 수 있도록 신경망을 사용하고 있습니다. 속도는 장려하지만 범퍼 센서를 치지 않도록 보상 체계를 설정합니다. 예상했던 것과 달리 진공 청소기는 이제 뒤쪽에 범퍼가 없기 때문에 뒤로 운전하는 법을 배웠습니다.
이것은 어떤 유형의 행동의 예입니까?
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CT-AI 문제 3
환자가 뇌졸중 위험이 있는지 예측하려는 머신 러닝 모델을 생각해 보겠습니다.
이 모델은 혈압, 적혈구 수, 흡연, 상태, 심장병 병력, 콜레스테롤 수치, 인구 통계에 관한 각 환자의 정보를 수집합니다. 그런 다음, 의사 결정 트리를 사용하여 모델은 연관된 환자가 가까운 미래에 뇌졸중을 앓을 가능성이 있는지 여부를 예측합니다. 훈련 데이터 세트를 사용하여 모델을 만든 후, 80명의 추가 환자에게 뇌졸중을 예측하는 데 사용됩니다. 아래 표는 모델이 올바른 예측인지 잘못된 예측인지에 대한 혼동 행렬을 보여줍니다.
테스터들은 모델에 적합한 기능적 성능 지표라고 생각되는 것을 계산했습니다. 그들은 2/3 또는 0.6667의 값을 계산했습니다.
이 모델은 혈압, 적혈구 수, 흡연, 상태, 심장병 병력, 콜레스테롤 수치, 인구 통계에 관한 각 환자의 정보를 수집합니다. 그런 다음, 의사 결정 트리를 사용하여 모델은 연관된 환자가 가까운 미래에 뇌졸중을 앓을 가능성이 있는지 여부를 예측합니다. 훈련 데이터 세트를 사용하여 모델을 만든 후, 80명의 추가 환자에게 뇌졸중을 예측하는 데 사용됩니다. 아래 표는 모델이 올바른 예측인지 잘못된 예측인지에 대한 혼동 행렬을 보여줍니다.
테스터들은 모델에 적합한 기능적 성능 지표라고 생각되는 것을 계산했습니다. 그들은 2/3 또는 0.6667의 값을 계산했습니다.
CT-AI 문제 4
다음 중 어느 접근 방식이 확률적 및 비결정적 AI 기반 시스템과 관련된 테스트 과제를 극복하는 데 도움이 될까요?
CT-AI 문제 5
ML을 사용하여 AI를 구현하는 데 가장 적합한 하드웨어는 다음 중 어느 것입니까?
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