설명/참조:
생체 인식 시스템이 거부했어야 하는 사기꾼을 수락하는 경우, 이를 제2종 오류 또는 잘못된 수락률 또는 잘못된 수락률이라고 합니다.
생체 인식은 고유한 개인 속성이나 행동을 분석하여 개인의 신원을 확인하는 가장 효과적이고 정확한 신원 확인 방법 중 하나입니다.
생체 인식은 매우 정교한 기술입니다. 따라서 다른 유형의 신원 확인 프로세스보다 훨씬 비용이 많이 들고 복잡합니다. 생체 인식 시스템은 서명 역학에서와 같이 개인의 행동을 기반으로 인증 결정을 내릴 수 있지만 이는 시간이 지남에 따라 변경될 수 있으며 위조될 수 있습니다.
물리적 속성(홍채, 망막, 지문)에 기반한 인증 결정을 기반으로 하는 생체 인식 시스템은 물리적 속성이 일반적으로 많이 변경되지 않고 약간의 손상을 입히지 않고 가장하기 더 어렵기 때문에 더 높은 정확도를 제공합니다.
생체 인식 시스템이 승인된 개인을 거부하는 경우 이를 제1종 오류(False Reject Rate(FRR) 또는 False Reject Rate(FRR))라고 합니다.
시스템이 거부해야 하는 사기꾼을 수락하는 경우 이를 제2종 오류(False Acceptance Rate(FAR) 또는 False Accept Rate(FAR))라고 합니다. 유형 II 오류는 가장 위험하므로 피하는 것이 가장 중요합니다.
목표는 각 유형의 오류에 대해 낮은 숫자를 얻는 것이지만 서로 다른 생체 인식 시스템을 비교할 때 다양한 변수가 사용되지만 가장 중요한 지표 중 하나는 교차 오류율(CER)입니다.
모든 생체 인식 방법의 정확도는 FAR(합격 실패율) 및 FRR(불합격 거부율) 측면에서 측정됩니다. 둘 다 백분율로 표시됩니다. FAR은 승인되지 않은 사용자의 시도가 유효한 것으로 잘못 받아들여지는 비율입니다. FRR은 정반대입니다. 승인된 사용자가 액세스를 거부하는 비율을 측정합니다.
FRR(유형 I)과 FAR(유형 II) 간의 관계는 아래 그래픽에 나와 있습니다. 한 비율이 증가하면 다른 비율은 감소합니다. 교차 오류율(CER)은 때때로 생체 인식 시스템의 전체 정확도를 나타내는 좋은 지표로 간주됩니다. FRR과 FAR이 같은 값을 갖는 지점이다. CER이 낮은 솔루션은 일반적으로 더 정확합니다.
이 관계를 보여주는 Biometria의 아래 그래픽을 참조하십시오. 교차 오류율(CER)은 동일 오류율(EER)이라고도 하며, 이 둘은 동의어입니다.
교차 오류율
다른 답변은 올바르지 않습니다.
유형 I 오류는 시스템에서 유효한 사용자를 거부하는 잘못된 거부율이라고도 합니다.
유형 III 오류 : 생체 인식 시스템에는 이러한 오류 유형이 없습니다.
백분율로 표시된 교차 오류율은 잘못된 거부가 잘못된 수락 비율과 동일한 지점을 나타냅니다.
이 질문에 사용된 참조:
http://www.biometria.sk/en/principles-of-biometrics.html
그리고
Shon Harris, CISSP All In One(AIO), 6판, 3장, 액세스 제어, 188-189페이지 및
Tech Republic, Multi_Factor 인증 비용 절감
