설명/참조:
설명:
KRI는 종종 다양한 소스의 디지털 정보에 의존하기 때문에 데이터 추출, 검증, 집계 및 분석과 관련된 기본 개념이 중요합니다. 이에 관련된 단계는 다음과 같습니다.
요구사항 수집: 리스크 모니터링을 위해서는 세부 계획 및 프로젝트 범위가 필요합니다. 경우에
모니터링 프로젝트의 경우 이 단계에는 프로세스 소유자, 데이터 소유자, 시스템 관리자 및 기타 프로세스 이해관계자가 참여해야 합니다.
데이터 액세스: 데이터 액세스 프로세스에서 경영진은 사용 가능한 데이터와 사용 가능한 데이터를 식별합니다.
분석에 사용할 수 있는 형식으로 획득할 수 있습니다. 데이터 추출에는 두 가지 옵션이 있습니다.
- 시스템 소유자 승인 후 소스 시스템에서 직접 데이터 추출
- 시스템 소유자 승인 후 시스템 관리인(IT)으로부터 데이터 추출을 수신합니다. 특히 경영진의 통제를 모니터링하는 감사자/제3자 대신 자체 통제를 모니터링하는 경영진이 포함되므로 직접 추출이 선호됩니다. 직접 접근이 불가능한 경우, 추출할 적절한 데이터 필드를 자세히 설명하는 데이터 접근 요청 양식을 데이터 소유자에게 제출해야 합니다. 요청에는 파일 전달 방법을 지정해야 합니다.
데이터 검증: 데이터 검증을 통해 추출된 데이터를 분석할 수 있습니다. 중요한 것 중 하나
목표는 데이터 품질을 검사하여 데이터가 유효하고 완전하며 오류가 없는지 확인하는 테스트를 수행하는 것입니다. 여기에는 비교 분석에 적합한 다양한 소스의 데이터를 만드는 것도 포함될 수 있습니다.
데이터를 검증하는 동안 다음 개념을 고려해야 합니다.
- 유효성, 즉 테이블 레이아웃의 데이터 일치 정의를 확인합니다.
- 데이터가 완전한지 확인하세요.
- 추출된 데이터에 요청된 데이터만 포함되어 있는지 확인
- 순서의 공백이나 빈 기록 등 누락된 데이터를 식별합니다.
- 중복 여부 확인 및 유효성 확인
- 파생된 값을 식별합니다.
- 제공된 데이터가 합리적인지 여부를 확인하십시오.
- 테이블 필드 간의 관계 식별
- 마스터 테이블의 레코드와 일치하는 항목이 없음을 트랜잭션 또는 세부 테이블에 기록합니다. 데이터 분석: 데이터 분석에는 간단한 단계 집합 또는 명령과 명령의 복잡한 조합이 포함됩니다.
다른 기능. 데이터 분석은 프로젝트 계획에서 명시된 목표를 달성하는 방식으로 설계되었습니다. 이는 모든 모니터링 활동에 적용될 수 있지만 이전 가능성과 확장성을 고려하는 것이 좋습니다. 여기에는 강력한 문서화, 소프트웨어 개발 표준 사용 및 명명 규칙이 포함될 수 있습니다.
보고 및 시정 조치: 모니터링 목표의 요구 사항과
사용되는 기술에 따라 보고 구조 및 배포가 결정됩니다. 보고 절차는 자동화된 모니터링 프로세스의 결과가 올바른 사람에게 올바른 형식 등으로 전달되도록 누구에게 배포되는지를 나타냅니다. 데이터 분석 단계와 유사하게 보고는 민감도가 변경되는 영역을 식별할 수도 있습니다. 보고 매개변수 또는 모니터링 활동의 시기와 빈도가 필요할 수 있습니다.
오답:
D: 위험 관리와 관련된 단계입니다.
