설명/참조:
설명:
KRI는 종종 다양한 출처의 디지털 정보에 의존하므로 데이터 추출, 검증, 집계 및 분석과 관련된 기본 개념이 중요합니다. 이와 관련된 단계는 다음과 같습니다.
요구 사항 수집: 위험 모니터링을 위해 세부 계획 및 프로젝트 범위가 필요합니다. 경우에
모니터링 프로젝트의 경우 이 단계에는 프로세스 소유자, 데이터 소유자, 시스템 관리인 및 기타 프로세스 이해 관계자가 참여해야 합니다.
데이터 액세스: 데이터 액세스 프로세스에서 경영진은 사용 가능한 데이터와 방법을 식별합니다.
분석에 사용할 수 있는 형식으로 얻을 수 있습니다. 데이터 추출에는 두 가지 옵션이 있습니다.
- 시스템 소유자 승인 후 소스 시스템에서 직접 데이터 추출
- 시스템 소유자 승인 후 시스템 관리자(IT)로부터 데이터 추출 수신 직접 추출이 선호됩니다. 특히 감사자/제3자가 경영진의 제어를 모니터링하는 대신 경영진이 자체 제어를 모니터링하는 것이 포함되기 때문입니다. 직접 액세스할 수 없는 경우 추출할 적절한 데이터 필드를 자세히 설명하는 데이터 액세스 요청 양식을 데이터 소유자에게 제출해야 합니다. 요청은 파일 전달 방법을 지정해야 합니다.
데이터 검증: 데이터 검증은 추출된 데이터가 분석 준비가 되었는지 확인합니다. 중요한 것 중 하나
목표는 데이터가 완전하고 오류가 없는지 확인하기 위해 데이터 품질을 검사하는 테스트를 수행하는 것입니다. 여기에는 비교 분석에 적합한 다양한 출처의 데이터를 만드는 것도 포함될 수 있습니다.
데이터를 검증하는 동안 다음 개념을 고려해야 합니다.
- 유효성, 즉 테이블 레이아웃의 데이터 일치 정의 확인
- 데이터가 완전한지 확인
- 추출된 데이터에 요청된 데이터만 포함되어 있는지 확인
- 시퀀스 또는 빈 레코드의 간격과 같은 누락된 데이터 식별
- 중복여부 확인 및 유효성 확인
- 파생 값 식별
- 주어진 데이터가 타당한지 확인
- 테이블 필드 간의 관계 식별
- 트랜잭션 또는 세부 정보 테이블에서 레코드가 마스터 테이블에서 일치하지 않는다는 것을 기록합니다. 데이터 분석: 데이터 분석에는 간단한 단계 집합 또는 복잡한 명령 조합과
다른 기능. 데이터 분석은 프로젝트 계획에서 명시된 목표를 달성하는 방식으로 설계되었습니다. 이는 모든 모니터링 활동에 적용할 수 있지만 이전 가능성과 확장성을 고려하는 것이 좋습니다. 여기에는 강력한 문서, 소프트웨어 개발 표준 사용 및 명명 규칙이 포함될 수 있습니다.
보고 및 시정 조치: 모니터링 목적 및
사용되는 기술, 보고 구조 및 배포가 결정됩니다. 보고 절차는 자동화된 모니터링 프로세스의 출력이 올바른 사람에게 올바른 형식 등으로 배포되도록 누구에게 배포되는지 나타냅니다. 보고 매개변수 또는 모니터링 활동의 시기와 빈도가 필요할 수 있습니다.
오답:
D: 위험 관리와 관련된 단계입니다.
