무료 온라인 액세스 ISACA.CISA-KR.v2025-03-28.q617 모의 시험 (Page 113)

CISA-KR 문제 556

다음 중 어떤 환경이 데이터를 복사하고 호환되는 데이터웨어하우스 형식으로 변환하는 데 가장 적합합니까?

A. 테스트

B. 복제

C. 스테이징

D. 개발

CISA-KR 문제 557

온라인 환경에서 효과적인 업무 분리는 다음을 활용하여 가장 잘 달성할 수 있습니다.

A. 적절한 감독.

B. 트랜잭션 로깅.

C. 서면 절차 매뉴얼.

D. 액세스 권한 테이블.

CISA-KR 문제 558

다음 중 재해 복구 계획(DRP)을 기밀로 분류해야 하는 가장 중요한 이유는 무엇입니까?

A. 데이터 분류 정책을 준수하세요.

B. 계획이 무단으로 변경되는 것을 보호합니다.

C. 비즈니스 연속성 모범 사례를 준수하세요.

D. 공격으로 이어질 수 있는 데이터 유출 위험을 줄입니다.

CISA-KR 문제 559

체크섬은 어떤 유형의 제어로 분류됩니까?

A. 교정 제어

B. 예방 제어

C. 탐정 컨트롤

D. 행정 통제

CISA-KR 문제 560

IS 감사에서 IT 애플리케이션이 데이터 불일치 및 무결성 문제를 포함한 성능 저하를 겪고 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 가장 가능성 있는 원인은 무엇입니까?

A. 데이터베이스 클러스터링

B. 데이터 캐싱

C. 데이터베이스 테이블 재인덱싱

D. 부하 분산

정답: B

Data caching is the most likely cause of poor performance, data inconsistency and integrity issues in an IT application, because it involves storing frequently accessed data in a temporary memory location (cache) to reduce the latency and bandwidth consumption of retrieving data from the original source. However, data caching can also introduce problems such as stale data (when the cache is not updated with changes made to the original source), cache coherence (when multiple caches store copies of the same data and need to be synchronized), and cache corruption (when the cache is damaged or tampered with).
Database clustering is not a likely cause of poor performance, data inconsistency and integrity issues, because it involves distributing data across multiple servers or nodes to improve availability, scalability and load balancing of database operations. Database clustering can also enhance data consistency and integrity by using replication and synchronization mechanisms to ensure that all nodes have the same view of the data.
Reindexing of the database table is not a likely cause of poor performance, data inconsistency and integrity issues, because it involves rebuilding or reorganizing indexes on tables or views to improve query performance and reduce fragmentation of index pages. Reindexing can also improve data consistency and integrity by ensuring that indexes reflect the current state of the data in the tables or views.
Load balancing is not a likely cause of poor performance, data inconsistency and integrity issues, because it involves distributing workloads across multiple servers or resources to optimize resource utilization, throughput and response time of applications. Load balancing can also enhance data consistency and integrity by using algorithms and protocols to route requests to the most appropriate server or resource based on availability, capacity and performance.
References:
Data Caching
Database Clustering
Reindexing Database Tables in SQL Server
[Load Balancing]

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