무료 온라인 액세스 IIA.IIA-CIA-Part3.v2026-07-01.q201 모의 시험 (Page 30)

IIA-CIA-Part3 문제 141

적시생산(JIT) 재고 시스템은 대규모 제조업체들이 재고 유지 비용을 최소화하기 위해 도입해 왔습니다. JIT 시스템의 주요 취약점을 파악하십시오.

A. 컴퓨터 자원.

B. 자재 공급 계약.

C. 업무 중단.

D. 실행 시간.

IIA-CIA-Part3 문제 142

재고 관리 담당자는 컴퓨터 단말기를 사용하여 특정 재고 품목에 대한 부품 번호, 부품 설명, 재고량, 주문량, 주문 수량 및 재주문 시점을 화면에서 확인합니다. 이러한 데이터들을 종합하면 다음과 같은 정보가 됩니다.

A. 필드.

B. 파일.

C. 데이터베이스.

D. 기록.

IIA-CIA-Part3 문제 143

다음 중 회사가 기록해야 하는 우발부채의 예는 무엇입니까?

A. 추가 소득세 부과 가능성 평가.

B. 제품 보증 관련 예상 비용.

C. 경쟁업체의 소송 위협.

D. 계약 위반의 가능성이 매우 낮음.

IIA-CIA-Part3 문제 144

감사인은 정렬 및 병합과 같은 일상적인 처리 기능을 수행하는 컴퓨터 프로그램을 자주 사용합니다. 이러한 프로그램은 컴퓨터 회사 및 기타 업체에서 제공하며 다음과 같은 명칭으로 불립니다.

A. 컴파일러 프로그램.

B. 감독 프로그램.

C. 유틸리티 프로그램.

D. 사용자 프로그램.

IIA-CIA-Part3 문제 145

데이터 분석 기술은 내부 감사 테스트에 어떤 영향을 미칠까요?

A. 이들은 현장 점검 테스트 기법의 효율성을 향상시킵니다.

B. 위험도가 높은 영역에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다.

C. 이는 감사 업무의 전반적인 범위를 축소합니다.

D. 내부 감사자의 객관성을 높여줍니다.

정답: B

내부 감사에서 데이터 분석 이해하기
데이터 분석은 대규모 데이터 세트 내에서 패턴, 이상 징후 및 고위험 거래를 식별하여 감사 테스트를 강화합니다.
* 고급 분석 도구(예: AI, 머신러닝, 지속적 감사)는 감사자가 사기, 규정 위반 또는 운영 비효율 영역을 정확히 파악하는 데 도움이 됩니다.
* 왜 B번이 정답인가요?
* 데이터 분석은 감사인이 사기 거래나 내부 통제상의 약점과 같은 고위험 영역에 집중할 수 있도록 함으로써 위험 평가를 개선합니다.
* IIA 표준 1220 - 전문가적 주의 의무는 감사인이 위험을 식별하는 것을 포함하여 감사 효율성을 향상시키기 위해 기술을 사용하도록 요구합니다.
* IIA GTAG(글로벌 기술 감사 가이드) 16 - 데이터 분석은 분석을 활용하여 위험 기반 감사를 강화하는 것을 지원합니다.
* 다른 선택지가 잘못된 이유는 무엇입니까?
* 옵션 A (현장 점검 테스트 기법의 효율성 향상):
* 데이터 분석을 통해 단순히 무작위 검사를 개선하는 것이 아니라 지속적이고 전 인구를 대상으로 하는 검사가 가능해집니다.
* 옵션 C (감사 업무의 전체 범위를 축소합니다):
* 분석은 감사 초점을 구체화하지만 감사 범위를 반드시 축소하는 것은 아니며, 오히려 테스트 기능을 확장할 수도 있습니다.
* 옵션 D (감사인의 객관성 향상):
* 객관성은 데이터 분석의 직접적인 결과라기보다는 윤리적 요구 사항입니다.
* 데이터 분석은 위험도가 높은 영역에 대한 심층적인 통찰력을 제공함으로써 내부 감사 테스트를 강화합니다.
* IIA 표준 1220 및 GTAG 16은 위험 기반 감사에서 데이터 분석의 중요성을 강조합니다.
최종 정당화: IIA 참조 자료:
* IPPF 표준 1220 - 전문가의 적절한 주의 의무
* IIA GTAG 16 - 회계 감사에서의 데이터 분석
* COSO 프레임워크 - 데이터 기반 위험 관리

다른 버전: 1140IIA.IIA-CIA-Part3.v2025-12-10.q360; 4890IIA.IIA-CIA-Part3.v2024-10-02.q258; 2071IIA.IIA-CIA-Part3.v2024-09-17.q305; 1416IIA.IIA-CIA-Part3.v2024-04-05.q118; 3561IIA.IIA-CIA-Part3.v2023-10-23.q288; 3891IIA.IIA-CIA-Part3.v2023-03-06.q255; 2899IIA.IIA-CIA-Part3.v2022-08-29.q150; 6075IIA.IIA-CIA-Part3.v2022-04-27.q345

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