CIPP-E 문제 52
유럽 데이터 보호법에서 법 집행 목적으로 통신 트래픽 데이터를 보존하는 방법은 무엇입니까?
CIPP-E 문제 53
대본
다음 질문에 답하려면 다음을 사용하십시오.
친환경 신발로 유명한 온라인 소매업체 Liem은 최근 유럽에서 입지를 확장했습니다. 시장 지배를 달성하기 위해 열심인 Liem은 벨트 및 가방과 같은 액세서리를 판매하는 또 다른 환경 친화적인 회사인 EcoMick과 협력했습니다. 두 회사는 함께 제품의 환경적 및 경제적 이점을 강조하기 위해 고안된 일련의 마케팅 캠페인을 작성했습니다. 몇 달 간의 계획 끝에 Liem과 EcoMick은 동일한 마케팅 데이터베이스인 MarketIQ를 사용하여 캠페인을 각자의 담당자에게 보내기 위한 데이터 공유 계약을 체결했습니다.
Liem과 EcoMick은 또한 MarketIQ와 데이터 처리 계약을 체결했으며, 조건에는 Liem 및 EcoMick의 지시에 따라 개인 데이터를 처리하고 GDPR 의무 준수를 입증하는 데 필요한 모든 정보를 제공하는 것이 포함되었습니다.
Liem과 EcoMick은 기업의 성공적인 캠페인 운영을 돕기 위해 기계 학습을 사용하는 마케팅 최적화 회사인 JaphSoft라는 회사의 서비스를 조달했습니다. 고객은 각 캠페인에서 타겟팅하려는 개인의 개인 데이터를 JaphSoft에 제공합니다. JaphSoft는 클라이언트 데이터의 보호를 보장하기 위해 적절하다고 판단되는 기술적 및 조직적 조치를 구현합니다. JaphSoft는 성공적인 캠페인의 가장 성공적인 구성 요소를 결정하기 위해 클라이언트로부터 받은 데이터를 분석하여 기계 학습 모델을 지속적으로 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 그런 다음 JaphSoft는 이러한 모델을 사용하여 클라이언트 기반에 서비스를 제공합니다. 모델은 더 많은 정보가 수집됨에 따라 일정 기간 동안만 개선되기 때문에 JaphSoft는 클라이언트로부터 수신한 데이터에 대한 삭제 프로세스가 없습니다. 하지만, 데이터 개인 정보 보호 규칙을 준수하기 위해 JaphSoft는 연락처 정보에서 식별 정보를 제거하여 개인 데이터를 가명화합니다. 그러나 JaphSoft의 엔지니어는 모든 연락처 정보를 식별 정보와 동일한 데이터베이스에 유지 관리합니다.
Liem 및 EcoMick과의 계약에 따라 JaphSoft는 연락처 정보와 이러한 연락처의 이전 구매 내역이 포함된 MarketIQ에 액세스하여 두 회사의 웹사이트에서 가장 많이 조회되는 캠페인을 만들었습니다. 이전 Liem 고객인 Ms. Iman은 JaphSoft로부터 Liem 및 EcoMick의 최신 제품에 대한 마케팅 캠페인을 받았습니다. Ms. Iman은 Liem의 제품에 관한 정보를 수신하기 위해 체크박스를 선택했던 것을 기억하지만 그녀는 EcoMick을 구매한 적도 없고 해당 회사에 개인 데이터를 제공한 적도 없습니다.
GDPR에 따라 Liem과 EcoMick과 MarketIQ의 계약은 다음 조항을 모두 포함해야 합니다.
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친환경 신발로 유명한 온라인 소매업체 Liem은 최근 유럽에서 입지를 확장했습니다. 시장 지배를 달성하기 위해 열심인 Liem은 벨트 및 가방과 같은 액세서리를 판매하는 또 다른 환경 친화적인 회사인 EcoMick과 협력했습니다. 두 회사는 함께 제품의 환경적 및 경제적 이점을 강조하기 위해 고안된 일련의 마케팅 캠페인을 작성했습니다. 몇 달 간의 계획 끝에 Liem과 EcoMick은 동일한 마케팅 데이터베이스인 MarketIQ를 사용하여 캠페인을 각자의 담당자에게 보내기 위한 데이터 공유 계약을 체결했습니다.
Liem과 EcoMick은 또한 MarketIQ와 데이터 처리 계약을 체결했으며, 조건에는 Liem 및 EcoMick의 지시에 따라 개인 데이터를 처리하고 GDPR 의무 준수를 입증하는 데 필요한 모든 정보를 제공하는 것이 포함되었습니다.
Liem과 EcoMick은 기업의 성공적인 캠페인 운영을 돕기 위해 기계 학습을 사용하는 마케팅 최적화 회사인 JaphSoft라는 회사의 서비스를 조달했습니다. 고객은 각 캠페인에서 타겟팅하려는 개인의 개인 데이터를 JaphSoft에 제공합니다. JaphSoft는 클라이언트 데이터의 보호를 보장하기 위해 적절하다고 판단되는 기술적 및 조직적 조치를 구현합니다. JaphSoft는 성공적인 캠페인의 가장 성공적인 구성 요소를 결정하기 위해 클라이언트로부터 받은 데이터를 분석하여 기계 학습 모델을 지속적으로 개선하기 위해 노력하고 있습니다. 그런 다음 JaphSoft는 이러한 모델을 사용하여 클라이언트 기반에 서비스를 제공합니다. 모델은 더 많은 정보가 수집됨에 따라 일정 기간 동안만 개선되기 때문에 JaphSoft는 클라이언트로부터 수신한 데이터에 대한 삭제 프로세스가 없습니다. 하지만, 데이터 개인 정보 보호 규칙을 준수하기 위해 JaphSoft는 연락처 정보에서 식별 정보를 제거하여 개인 데이터를 가명화합니다. 그러나 JaphSoft의 엔지니어는 모든 연락처 정보를 식별 정보와 동일한 데이터베이스에 유지 관리합니다.
Liem 및 EcoMick과의 계약에 따라 JaphSoft는 연락처 정보와 이러한 연락처의 이전 구매 내역이 포함된 MarketIQ에 액세스하여 두 회사의 웹사이트에서 가장 많이 조회되는 캠페인을 만들었습니다. 이전 Liem 고객인 Ms. Iman은 JaphSoft로부터 Liem 및 EcoMick의 최신 제품에 대한 마케팅 캠페인을 받았습니다. Ms. Iman은 Liem의 제품에 관한 정보를 수신하기 위해 체크박스를 선택했던 것을 기억하지만 그녀는 EcoMick을 구매한 적도 없고 해당 회사에 개인 데이터를 제공한 적도 없습니다.
GDPR에 따라 Liem과 EcoMick과 MarketIQ의 계약은 다음 조항을 모두 포함해야 합니다.
CIPP-E 문제 54
선임 감독 기관(LSA)의 주요 관심사인 개인 정보 보호 영역은 무엇입니까?
CIPP-E 문제 55
일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 유럽 평의회 협약 모두에 해당하는 사항
108?
108?
CIPP-E 문제 56
대본
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Outliers Inc.는 지난 몇 년 동안 상당한 수익을 잃은 여행 서비스 회사입니다. 그들의 새 관리자인 Jonathan은 이것이 부분적으로 회사의 구식 웹사이트 때문이라고 의심합니다. 약간의 조사를 한 후, 그는 Outliers Inc.의 창업 사업을 위한 새로운 최첨단 웹사이트를 디자인할 수 있기를 희망하면서 떠오르는 IT 회사 ZenFiTech의 영업 담당자를 만났습니다.
협상 중에 ZenFiTech 담당자는 특정 여행 목적지에 대한 선호도를 조정하는 데 사용할 수 있는 자세한 설문지를 통해 더 많은 고객 정보를 수집하기 위한 계획을 설명합니다. Outliers Inc.는 목표를 가장 잘 달성하는 데 도움이 되는 데이터 범주(나이, 소득, 민족성)를 원하는 만큼 선택할 수 있습니다. Jonathan은 이 아이디어를 좋아하지만 이 접근 방식이 얼마나 성공적인지 측정할 수 있는 방법을 원합니다. 특히 설문지에서는 고객이 데이터 수집에 대해 명시적인 동의를 제공해야 하기 때문입니다. ZenFiTech 담당자는 고객이 어떻게 사용하는지 더 잘 이해하기 위해 새 웹사이트의 트래픽을 분석하는 프로그램도 실행할 것을 제안합니다. 그는 고객 장치에 많은 쿠키를 배치할 계획을 설명합니다. 쿠키를 통해 회사는 IP 주소 및 고객이 방문한 사이트, Outliers Inc. 웹사이트에서 보내는 시간, 방문하는 사이트 페이지와 같은 기타 정보를 수집할 수 있습니다. 이 모든 정보는 로그 파일로 컴파일되며 ZenFiTech는 특수 프로그램을 통해 이를 분석합니다. Outliers Inc.는 웹사이트의 효율성을 평가하는 데 도움이 되는 집계 통계를 받습니다. Jonathan은 이러한 서비스를 위해 ZenFiTech에 열정적으로 참여합니다. 웹사이트의 효율성을 평가하는 데 도움이 되는 집계 통계를 받습니다. Jonathan은 이러한 서비스를 위해 ZenFiTech에 열정적으로 참여합니다. 웹사이트의 효율성을 평가하는 데 도움이 되는 집계 통계를 받습니다. Jonathan은 이러한 서비스를 위해 ZenFiTech에 열정적으로 참여합니다.
Outliers Inc.가 사건을 감독 기관에 보고하지 않기로 결정한 경우 최선의 방어 수단은 무엇입니까?
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Outliers Inc.는 지난 몇 년 동안 상당한 수익을 잃은 여행 서비스 회사입니다. 그들의 새 관리자인 Jonathan은 이것이 부분적으로 회사의 구식 웹사이트 때문이라고 의심합니다. 약간의 조사를 한 후, 그는 Outliers Inc.의 창업 사업을 위한 새로운 최첨단 웹사이트를 디자인할 수 있기를 희망하면서 떠오르는 IT 회사 ZenFiTech의 영업 담당자를 만났습니다.
협상 중에 ZenFiTech 담당자는 특정 여행 목적지에 대한 선호도를 조정하는 데 사용할 수 있는 자세한 설문지를 통해 더 많은 고객 정보를 수집하기 위한 계획을 설명합니다. Outliers Inc.는 목표를 가장 잘 달성하는 데 도움이 되는 데이터 범주(나이, 소득, 민족성)를 원하는 만큼 선택할 수 있습니다. Jonathan은 이 아이디어를 좋아하지만 이 접근 방식이 얼마나 성공적인지 측정할 수 있는 방법을 원합니다. 특히 설문지에서는 고객이 데이터 수집에 대해 명시적인 동의를 제공해야 하기 때문입니다. ZenFiTech 담당자는 고객이 어떻게 사용하는지 더 잘 이해하기 위해 새 웹사이트의 트래픽을 분석하는 프로그램도 실행할 것을 제안합니다. 그는 고객 장치에 많은 쿠키를 배치할 계획을 설명합니다. 쿠키를 통해 회사는 IP 주소 및 고객이 방문한 사이트, Outliers Inc. 웹사이트에서 보내는 시간, 방문하는 사이트 페이지와 같은 기타 정보를 수집할 수 있습니다. 이 모든 정보는 로그 파일로 컴파일되며 ZenFiTech는 특수 프로그램을 통해 이를 분석합니다. Outliers Inc.는 웹사이트의 효율성을 평가하는 데 도움이 되는 집계 통계를 받습니다. Jonathan은 이러한 서비스를 위해 ZenFiTech에 열정적으로 참여합니다. 웹사이트의 효율성을 평가하는 데 도움이 되는 집계 통계를 받습니다. Jonathan은 이러한 서비스를 위해 ZenFiTech에 열정적으로 참여합니다. 웹사이트의 효율성을 평가하는 데 도움이 되는 집계 통계를 받습니다. Jonathan은 이러한 서비스를 위해 ZenFiTech에 열정적으로 참여합니다.
Outliers Inc.가 사건을 감독 기관에 보고하지 않기로 결정한 경우 최선의 방어 수단은 무엇입니까?