A. 새로운 학습 데이터가 필요한 기존 측정항목 외부의 이상을 감지합니다.

B. 모델 내 개인 정보 유출을 방지합니다.

C. 효율성과 확장성을 보장하기 위해 계산 리소스와 데이터를 최적화합니다.

D. 성능과 정확도에 영향을 줄 수 있는 데이터 드리프트를 모니터링합니다.