무료 온라인 액세스 Huawei.H19-338.v2024-04-29.q140 모의 시험 (Page 10)

H19-338 문제 41

POV 요구 사항을 충족하려면 Stream Analytics를 구성해야 합니다.
목표를 달성하는 두 가지 방법은 무엇입니까? 각 답변은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

A. IoT Hub에서 사용자 지정 이벤트 허브 엔드포인트를 만든 다음, 엔드포인트를 Stream Analytics에 대한 입력으로 구성합니다.

B. Stream Analytics 모듈을 만든 다음, 플릿의 모든 IoT Edge 디바이스에 모듈을 배포합니다.

C. IoT Hub의 기본 제공 이벤트 엔드포인트를 소스로 사용하는 Stream Analytics의 입력을 만듭니다.

D. 원격 분석을 Azure Blob Storage 사용자 지정 끝점으로 라우팅한 다음 Blob Storage를 Stream Analytics에 대한 참조 입력으로 구성합니다.

H19-338 문제 42

POV 요구 사항을 충족하려면 Stream Analytics를 구성해야 합니다.
목표를 달성하는 두 가지 방법은 무엇입니까? 각 답변은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

A. 원격 분석을 Azure Blob Storage 사용자 지정 끝점으로 라우팅한 다음 Blob Storage를 Stream Analytics에 대한 참조 입력으로 구성합니다.

B. IoT Hub의 기본 제공 이벤트 엔드포인트를 소스로 사용하는 Stream Analytics의 입력을 만듭니다.

C. IoT Hub에서 사용자 지정 이벤트 허브 엔드포인트를 만든 다음, 엔드포인트를 Stream Analytics에 대한 입력으로 구성합니다.

D. Stream Analytics 모듈을 만든 다음, 해당 모듈을 플릿의 모든 IoT Edge 디바이스에 배포합니다.

H19-338 문제 43

핫스팟
Azure IoT 허브가 있습니다.
자동 디바이스 관리를 사용하여 1,000개의 IoT 디바이스를 배포할 계획입니다.
디바이스 쌍은 아래와 같습니다.

배포를 위해 자동 장치 관리를 구성해야 합니다.
어떤 대상 조건과 장치 쌍 경로를 사용해야 합니까? 답변하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
핫 지역:

정답:

설명:
상자 1: Tags.engine.warpDriveType='VM105a'
태그를 사용하여 쌍둥이를 타겟팅하세요. 구성을 생성하기 전에 영향을 미치려는 장치 또는 모듈을 지정해야 합니다. Azure IoT Hub는 디바이스 쌍의 태그를 사용하여 디바이스를 식별하고, 모듈 쌍의 태그를 사용하여 모듈을 식별합니다.
상자 2: Properties.desired.warpOperating
설정할 쌍 Desired Properties 내의 JSON 섹션에 대한 경로인 쌍 경로입니다.
예를 들어 쌍 경로를 Properties.desired.chiller-water로 설정한 후 다음 JSON 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.
{
"온도": 66,
"압력": 28
}
참조:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-hub/iot-hub-automatic-device-management 장치 프로비저닝 및 관리 Testlet 1 사례 연구 이것은 사례 연구입니다. 사례 연구는 별도로 시간이 정해지지 않습니다. 각 사례를 완료하고 싶은 만큼 시험 시간을 사용할 수 있습니다. 그러나 이 시험에는 추가적인 사례 연구와 섹션이 있을 수 있습니다. 주어진 시간 내에 이 시험에 포함된 모든 문제를 완료할 수 있도록 시간을 관리해야 합니다.
사례 연구에 포함된 질문에 답하려면 사례 연구에 제공된 정보를 참조해야 합니다. 사례 연구에는 사례 연구에 설명된 시나리오에 대한 자세한 정보를 제공하는 전시물과 기타 리소스가 포함될 수 있습니다. 이 사례 연구의 각 질문은 다른 질문과 독립적입니다.
이 사례 연구가 끝나면 검토 화면이 나타납니다. 이 화면에서는 시험의 다음 섹션으로 이동하기 전에 답변을 검토하고 변경할 수 있습니다. 새 섹션을 시작한 후에는 이 섹션으로 돌아갈 수 없습니다.
사례 연구를 시작하려면
이 사례 연구의 첫 번째 질문을 표시하려면 다음 버튼을 클릭하세요. 질문에 답하기 전에 왼쪽 창에 있는 버튼을 사용하여 사례 연구의 내용을 살펴보세요. 이러한 버튼을 클릭하면 비즈니스 요구 사항, 기존 환경, 문제 설명 등의 정보가 표시됩니다. 사례 연구에 모든 정보 탭이 있는 경우 표시되는 정보는 후속 탭에 표시되는 정보와 동일합니다. 질문에 답할 준비가 되면 질문 버튼을 클릭하여 질문으로 돌아가세요.
기존 환경. 개발 현황
Contoso는 온도와 습도를 읽는 Bluetooth 센서 세트를 생산합니다. 센서는 데이터를 중계하는 IoT 게이트웨이 장치에 연결됩니다.
모든 IoT 게이트웨이 디바이스는 iothub1이라는 Azure IoT 허브에 연결됩니다.
기존 환경. 장치 쌍
다음 JSON 샘플을 사용하여 디바이스 쌍을 구현할 계획입니다.

기존 환경. Azure 스트림 분석
각 방에는 단일 IoT 게이트웨이 장치로 전송되는 판독값을 생성하는 3~5개의 센서가 있습니다. IoT 게이트웨이 장치는 10에서 10 사이의 간격으로 모든 판독값을 iothub1로 전달합니다.
60초.
각 IoT 게이트웨이 디바이스가 자체 IoT Hub 디바이스 ID를 갖도록 게이트웨이 패턴을 사용할 계획입니다.
GROUP BY절이 누락된 다음 쿼리 초안을 작성합니다.
선택하다
AVG(온도),
System.TimeStamp() AS AsaTime
에서
아이오허브
30초 기간을 사용하여 센서의 평균 온도 판독값을 계산할 계획입니다.
센서에서 보고한 조건과 Stream Analytics 작업에서 발행한 해당 경고 사이의 대기 시간을 최소화하려고 계획합니다.
기존 환경. 장치 메시지
IoT 게이트웨이 디바이스는 온도가 지정된 임계값을 초과할 때마다 다음 JSON 데이터가 포함된 메시지를 보냅니다.

level속성은 Criticalep이라는 Azure Service Bus 큐 엔드포인트로 메시지를 라우팅하는 데 사용됩니다.
기존 환경. 문제
IoT 게이트웨이 디바이스와 iothub1 간의 연결 문제를 발견했습니다. 이로 인해 IoT 디바이스의 연결 및 메시지가 끊어집니다.
요구 사항. 계획 변경
Contoso는 다음과 같이 변경할 계획입니다.
* Stream Analytics를 사용하여 데이터를 처리하고 봅니다.
* Azure Time Series Insights를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
* 장치 상태 및 필수 설정을 동기화하는 시스템을 구현합니다.
* 메시지 강화를 사용하여 메시지에 추가 정보를 추가합니다.
* 조건이 지정된 임계값을 초과하는 경우 경고를 보내는 알림 시스템을 만듭니다.
* 간헐적인 연결 문제 및 메시지 손실의 원인을 식별하는 시스템을 구현합니다.
요구 사항. 기술 요구 사항
Contoso는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.
* 가능하면 IoT Hub에 내장된 기능을 사용하세요.
* 가능하면 하드웨어 및 소프트웨어 비용을 최소화하십시오.
* 대규모로 장치를 프로비저닝하기 위한 관리 노력을 최소화합니다.
* iothub1에서 들어오고 나가는 메시지 흐름을 추적하는 시스템을 구현합니다.
* 계획된 변경 사항을 구현하는 데 필요한 사용자 정의 코딩의 양을 최소화합니다.
* 추가 서비스 구현 시 읽기 작업이 부정적인 영향을 받지 않도록 방지하세요.