A. 모두 HDFS에 의존하여 중간 결과 데이터를 저장해야 합니다.

B. 둘 다 복잡한 데이터 마이닝 및 기계 학습 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

C. 모두 SQL이 아닌 일괄 작업을 처리하는 데 사용됩니다.

D. 둘 다 Map 및 Reduce 데이터 조작 방법을 제공합니다.

A. 연속 네트워크 세그먼트를 하나의 큰 네트워크 세그먼트로 집계하고 원격 네트워크 세그먼트를 채울 수 있습니다.

B. 원격단에 여러 개의 네트워크 세그먼트가 있습니다. 네트워크 세그먼트의 수에 관계없이 이러한 네트워크 세그먼트를 입력 상자에 하나씩 입력하기만 하면 됩니다.

C. 위의 어느 것도 타당하지 않습니다.

D. 네트워크 세그먼트는 집계할 수 없으며 별도로 채워야 합니다.

A. 토폴로지

B. 마인드 차트

C. 순서도

D. UML 차트

A. 레디스

B. MySQL

C. 엘라스틱서치

D. ETCD

A. Pod는 노드 노드에 예약되고 파괴될 때까지 이 노드에 남아 있습니다.

B. Pod는 Kubernetes가 생성, 예약 및 관리할 수 있는 가장 작은 배포 단위입니다.

C. 동일한 Pod에 있는 컨테이너는 동일한 네트워크 네임스페이스, IP 주소, 포트 공간 및 볼륨을 공유합니다.

D. Pod는 컨테이너 인스턴스에 해당합니다.