A. /srv/BigData

B. /

C. / srv / 빅데이터 / dbdata_om

D. /srv/Bigdata/umatnode

E. /srv/Bigdata/hadoop/data5

A. 반구조화된 데이터 적용 시나리오

B. 대용량 파일 적용 시나리오

C. 높은 처리량 애플리케이션 시나리오

D. 대용량 데이터 적용 시나리오

A. CTBase는 HBase 기반의 클러스터 테이블 개발 프레임워크입니다.

B. CTBase의 Java API는 HBase 연결 풀 관리를 위한 인터페이스 집합을 제공하며 내부 연결 공유는 클라이언트 응용 프로그램 개발의 어려움을 줄입니다.

C. CTBase의 읽기 및 쓰기 데이터 인터페이스, 라인 정의 인터페이스의 통합 캡슐화, 콜드 필드의 자동 병합 및 구문 분석, 애플리케이션에서 병합 및 해석할 필요 없음

D. CTBase는 메타데이터 정의를 위한 WebUI 집합을 제공하고 의료 전용 테이블 디자인 도구를 제공하며 테이블 디자인의 어려움을 줄입니다.

A. 데이터 필터링에 사용

B. 스토리지 소비를 증가시킵니다.

C. 임의 읽기의 성능을 최적화하는 데 사용됩니다.

D. 데이터가 존재하지 않는다고 정확하게 판단할 수 있음

A. 사실

B. 거짓