A. /srv/Bigdata/hadoop/data5

B. /srv/BigData/dbdata_om

C. /srv/Bigdata/umatnode

D. /srv/BigData

E. /

A. 널 변환

B. 모듈로 변환

C. 상수 필드 추가

D. 접속 변환

A. Hive의 가장 좋은 사용 사례는 대용량 데이터 세트가 있는 일괄 작업입니다.

B. Hive는 정적 일괄 처리 기반의 Hadoop 위에 구축되며, Hadoop은 일반적으로 대기 시간이 길고 C. 커밋 및 스케줄링에 많은 오버헤드가 필요합니다.

C. Hive는 대규모 데이터 세트에 대해 짧은 대기 시간과 빠른 쿼리를 실현할 수 있습니다.

D. Hive 쿼리 연산 프로세스는 Hadoop MapReduce의 함수 실행 모델을 엄격히 따릅니다. Hive는 Hadoop 클러스터에서 인터프리터 Reduce를 통해 사용자의 HiveQL 문을 Map으로 변환합니다.

A. 2

B. 3

C. 1

D. 4

A. 표면

B. 양동이

C. 데이터베이스

D. 파티션

E. 위의 모든 것