A. 키 값

B. 컬럼 저장소

C. 행 저장

D. 실시간 저장

A. 리소스 관리자

B. 노드매니저

C. 데이터 노드

D. 네임노드

A. yarn.scheduler.capacity.root.QueueA. 사용자 제한 요소

B. yarn.scheduler.capacity.root.QueueA. 상태

C. yarn.scheduler.capacity.root.QueueA. 최대 용량

D. yarn.scheduler.capacity.root.QueueA. 최소 사용자 제한 백분율

A. MetaStore 인스턴스를 사용할 수 없습니다.

B. DBService를 사용할 수 없습니다.

C. HBase 서비스를 사용할 수 없습니다.

D. HDFS 서비스를 사용할 수 없습니다.

A. 빅 데이터는 명확한 목표를 가진 "연못의 물고기"의 데이터 처리입니다. 기존 데이터베이스의 데이터 처리는 일부 "물고기"를 통해 다른 종류의 "물고기"가 존재하는지 여부를 판단하는 것입니다.

B. 빅데이터에는 통합된 데이터 도구가 없습니다. 기존 데이터베이스에서 특정 비즈니스 시나리오에서 하나의 도구로 종종 "모든 상황에 맞는 하나의 크기"라는 문제를 해결할 수 있습니다.

C. 빅데이터의 데이터 규모는 매우 크며 일반적으로 TB와 PB가 데이터 처리 단위로 사용됩니다. 기존 데이터베이스의 데이터 크기는 일반적으로 작고 MB는 종종 데이터 처리 단위로 사용됩니다.

D. 빅데이터가 처리하는 데이터의 종류는 정형, 비정형, 반정형 등 다양하다. 기존 데이터베이스에는 비교적 단일 유형의 데이터가 있으며 종종 구조화된 데이터가 우세합니다.