A. 단층 신경망도 일종의 딥 러닝

B. 컨볼루션 신경망은 일종의 딥 러닝입니다.

C. 연구 또는 인공 신경망에서 나온 딥 러닝 개념.

D. 다중 은닉층이 있는 신경망 알고리즘은 딥러닝 알고리즘

A. 역전파는 활성화 함수를 통과합니다.

B. 역전파는 네트워크를 통한 오류의 역전파를 의미

C. 역전파는 기울기 하강 알고리즘과 결합하여 네트워크 가중치를 업데이트할 수 있습니다.

D. 역전파는 피드포워드 신경망에서만 사용할 수 있습니다.

A. 치수

B. 나는

C. 장치

D. dtype

A. MindSpore 그래디언트 데이터를 기반으로 하는 적응형 그래프 최적화를 통해 분산된 자율성을 실현 A11 Reduce, Gradient 집계가 단계적으로 진행되고 계산 및 통신이 완전히 간소화됩니다.

B. 슈퍼 칩 컴퓨팅 성능에서 모델 실행의 문제: 메모리 벽 문제, 높은 상호 작용 오버헤드 및 데이터 공급의 어려움. 부분적으로 실행된 호스트에서 부분적으로 장치 실행에서 상호 작용 오버헤드가 실행 오버헤드보다 훨씬 커서 가속기 점유율이 낮습니다.

C. 슈퍼 칩 컴퓨팅 성능에서 분산 그래디언트 집계의 문제:ReslNet50 단일 반복 20ms 시간이 생성됩니다. 하트 컨트롤의 동기화 오버헤드와 빈번한 동기화의 통신 오버헤드. 기존 방식은 3 동기화 완료 A11 Reduce, 데이터 기반 방식 자율성 A11 Reduce, 제어 오버헤드 없음

D. MindSpore 칩 중심의 깊이지도 최적화 기술을 통해 동기화 대기 시간을 줄이고 "데이터 컴퓨팅 통신"을 극대화했다. 훈련 성능과 비교하여 "신뢰"의 병렬 처리 호스트 측 뷰 스케줄링 방법은 평면적입니다.

A. 인공지능

B. 게임 개발
D 하드웨어 개발

C. 웹 개발